Трунев А.П., Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния факторов космической среды на ноосферу, магнитосферу и литосферу Земли

Трунев А.П., Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния факторов космической среды на ноосферу, магнитосферу и литосферу Земли: Под науч. ред. д.т.н., проф. В.И.Лойко. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2012. – 480 с. ISBN 978-5-94672-519-4 В монографии представлены результаты исследований влияния небесных тел Солнечной системы на социально-экономические и природные процессы на Земле. Обсуждается вариант теории сходства в социологии, получивший название астросоциотипология. Развиты методы прогнозирования рядов событий в экономике, связанных с динамикой курсов валют, экономических индексов, а также в геофизике, в том числе, глобальной сейсмической активности, вариаций геомагнитного поля и движения полюса Земли. Исследования проводились на основе баз данных, находящихся в общем доступе, с применением универсальной системы искусственного интеллекта «Эйдос», а также интеллектуальных систем "Эйдос-астра" и «Эйдос-Гео», созданных специально для этих исследований в связи с необходимостью обработки данных очень большой размерности и специальной визуализации результатов. Для всех, кого интересует возможность сделать еще один шаг в понимании системы детерминации социально-экономических и природных процессов на Земле ее космическим окружением. Trunev AP Lutsenko EV. Automated system-cognitive analysis of the influence factors of space environment on the economics, the magnetosphere and lithosphere of the Earth: The monograph (scientific publication). - Krasnodar, KubSAU. 2012. - 480 p. The monograph presents the information model of socio-economic and natural processes as they relate to the space environment. The theory is based on the hypothesis of space-time scaling phenomena and processes of the same nature. Methods present of detection algorithms of the various events in geophysics, economics and sociology, including seismic events, variations in the geomagnetic field, Earth's polar motion, exchange rates, economic indices and social categories. In view of large dimension of the problems to deal with them the artificial intelligence system created and methods and algorithms for data visualization developed.
For anyone interested the opportunity to take another step in understanding the general properties of the system of determination of socio-economic and natural processes.