• формат pdf
  • размер 27.1 МБ
  • добавлен 24 ноября 2009 г.
Кочегаров В.А., Фролов Г.А. Проектирование систем распределения информации. - Марковские и немарковские модели
Излагаются основные прикладные методы расчета вероятностно-временных характеристик систем распределения информации, поведение которых может быть описано в терминах случайных процессов. Большое место уделено приближенным асимптотическим методам исследования как стационарных, так и переходных режимов, протекающих в системах распределения информации, а также эффективным алгоритмам расчета этих систем на ЭВМ. Указанные методы позволяют с достаточной для инженерных расчетов точностью получить в замкну- той форме различные оценки стационарных и переходных режимов функционирования систем. Теоретические результаты иллюстрируются численными примерами. Математический аппарат, применяемый в книге, в основном не выходит за рамки обычного курса вуза.
Для научных работников, специализирующихся на применении методов теории случайных процессов в системах распределения информации.
Читать онлайн
Смотрите также

Бызов Л.Н. Моделирование случайных процессов

  • формат doc, mcd
  • размер 2 МБ
  • добавлен 26 июня 2008 г.
Дисциплина состоит из двух равных по объему частей: лекций и лабораторных работ, выполняемых в интерактивном режиме на ПК ЭВМ (работы уже сделаны в MATHCAD). В лекционной части курса рассматриваются методы построения имитационных моделей, планирование и обработка простейших вычислительных экспериментов. Лабораторные работы иллюстрируют теоретические положения примерами. Учебное пособие полностью соответствует программе дисциплины. Модели и моде...

Ермаков С.В Лекции по Случайным процессам

  • формат jpg
  • размер 48.49 МБ
  • добавлен 14 октября 2009 г.
НИЯУ ИАТЭ, прикладная математика, 4 курс(jpg) Темы: Определение случайного процесса. Ковариационная функция для случайного процесса, ее свойства. Поток событий. Свойства простейшего потока. Потоки Пальма. Потоки Эрланга. Инспектирование потока событий. Марковские цепи. Финальные вероятности. Эргодическая теорема. уравнения Колмогорова-Чепмена. Критерий возвратности. Марковские процессы с дискретными состояниями и случайными временами перехода. Од...

Коваленко И.Н., Моснатов Г.К., Барзилович Е.Ю. Полумарковские модели в задачах проектирования систем управления летательными аппаратами

  • формат pdf
  • размер 5.6 МБ
  • добавлен 03 февраля 2010 г.
М, Машиностроение, 1973, стр. 176. В книге рассмотрены марковские процессы с конечным или счетным множеством состояний, полумарковские процессы вложенные цепи Маркова, процессы восстановления. Дана элементарная теория оптимальной остановки для случайной последовательности, служащая основанием некоторых методов оптимального управления. Результаты теоретических исследований применены для решения отдельных задач, возникающих при проектировании и обс...

Ламперти Дж. Случайные процессы

  • формат djvu
  • размер 4.87 МБ
  • добавлен 13 сентября 2011 г.
К., "Вища школа", 1983. - 227 с. Обзор математической теории: - случайные функции второго порядка - стационарные процессы второго порядка - интерполяция и прогноз - марковские переходные функции - применение теории полугрупп - строго марковские процессы - теория мартингалов

Лекции - Теория марковских случайных процессов

Статья
  • формат doc
  • размер 296.5 КБ
  • добавлен 31 мая 2008 г.
Понятие случайного процесса. Понятие марковского случайного процесса. Марковские процессы с дискретным временем. Марковские процессы с непрерывным временем. Процессы размножения и гибели.rn

Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований

  • формат djvu
  • размер 6.72 МБ
  • добавлен 02 февраля 2010 г.
М.: Советское радио, 1978г. , 376 стр. Раздел I. Кумулянтное описание случайных величин. Кумулянты. Кумулянтные скобки и диаграммы. Кумулянтные уравнения. Кумулянтный анализ преобразования случайных величин. Модельные распределения. Раздел II. Кумулянтное описание случайных процессов. Кумулянтные функции. Стационарные случайные процессы. Спектры случайных процессов. Производная и интеграл от случайного процесса. Марковские процессы. Раз...

Основные понятия и методы теории случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 3.44 МБ
  • добавлен 09 мая 2010 г.
Содержание. Основы теории случайных процессов. Основные понятия теории вероятностей. Понятие случайного процесса. Примеры. Способы описания и статистические характеристики случайных процессов. Распределения вероятностей случайного процесса. Характеристические функции случайного процесса. Моментные функции случайного процесса. Связь моментных и характеристических функций случайного процесса. Кумулянтная функция и семиинварианты случайного процесса...

Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 1.08 МБ
  • добавлен 09 мая 2009 г.
Учебное пособие. Оренбург, ГОУ ВПО ОГУ, 2004, 186 стр. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих вероятностные методы математического описания сигналов и систем, а также подходы к синтезу их моделей. Статистические методы и модели. Математическое описание динамических систем. Линейные динамическин системы (ЛДС). Нелинейные динамические системы (НДС). Математическое описание ЛДС. Математическое описание ЛДС во временной...

Портенко Н.И., Скороход А.В., Шуренков В.М. Марковские процессы

  • формат djvu
  • размер 2.41 МБ
  • добавлен 24 июня 2010 г.
ВИНИТИ. 1989. 248 стр. Систематически излагается теория марковских процессов. основным направлениям предшествует рассмотрение ряда модельных примеров. Рассматриваются марковские процессы, траектории которых обладают определенными свойствами регулярности. особое внимание уделяется диффузионным процессам, их связям с диф. уравнениями в частных производных и стохастическими диф. уравнениями

Рабинер Л.Р. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи

  • формат djvu
  • размер 735.32 КБ
  • добавлен 23 апреля 2010 г.
Тииэр, т. 77, №2, февраль 1989. Аннотация. Хотя статистческре методы, основанные на понятии марковского источника, и скрытые марковские модели были впервые выведены и изучены еще в конце 60-х - начале 70-х годов, их популярность значительно возросла в последние годы, что главным образом объясняется двумя причинами. Во-первых, эти модели весьма содержательны по своей математической структуре и, следовательно, могут составить теоретический фундамен...