Эконометрика
Финансово-экономические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 8.21 МБ
  • добавлен 10 сентября 2009 г.
Семёнычев В.К. Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии
Самара: АНО «Изд-во СНЦ РАН»,
2004. – 243 с. Монография посвящена разработке эффективных по точности, по возможности структурной идентификации и быстродействию методов идентификации и прогнозирования более сорока широко употребимых в практике экономических исследований динамических моделей параметров социально - экономических систем. Основой практически всех предлагаемых методов являются модели авторегрессии отсчетов. Идентифицируемые экономические параметры имеют сложную структуру: содержат трендовую, сезонную или циклическую (аддитивно или мультипликативно) и стохастическую компоненты. Рассмотренные модели экономической динамики имеют многочисленные приложения в микроэкономике и в макроэкономике, как в их теоретических аспектах, так и в практике обработки данных и принятия управленческих решений. Монография ориентирована на студентов, аспирантов по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», преподавателей экономических вузов и специальностей, менеджеров и финансовых аналитиков.
Похожие разделы
Смотрите также

Адамадзиев К.Р., Джаватов Д.К. Эконометрика. Краткий курс

  • формат doc
  • размер 429.5 КБ
  • добавлен 16 ноября 2010 г.
Учебное пособие - Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2003. – 83 с. Содержание Введение Предмет, задачи, критерии и принципы эконометрики Предмет и задачи курса Особенности эконометрического анализа Измерения в экономике Корреляционный и регрессионный анализ – математический метод оценки взаимосвязей экономических явлений Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Модель парной регрессии. Спецификация модели Лине...

Билеты - Эконометрика

Билеты и вопросы
  • формат doc
  • размер 1.67 МБ
  • добавлен 21 апреля 2011 г.
Экзаменационные вопросы по дисциплине «Эконометрика» для специальности 080105 "Финансы и кредит" Понятие, предмет, задачи эконометрики. Основные этапы развития эконометрики. Особенности эконометрического метода. Виды связей между явлениями. Методы изучения стохастических связей в эконометрике. Предпосылки и задачи корреляционно-регрессионного анализа. Основные этапы моделирования связи методом корреляционно-регрессионного анализа. Спецификация м...

Контрольное задание по эконометрике

Контрольная работа
  • формат doc
  • размер 824.5 КБ
  • добавлен 19 февраля 2011 г.
Задание 1. Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между ВВП(Y) и капиталом (К). Задание 2. Идентификация линейных трендовых моделей ВВП(Y), капитала (К) и числа занятых (L) и прогноз по этим моделям. Задание 3. Идентификация функции Кобба-Дугласа и использо-вание ее для прогноза ВВП. Задание 4. Характеристика эконометрической модели

Лабораторная работа - Построение и анализ эконометрических моделей динамики

Лабораторная
  • формат docx
  • размер 574.08 КБ
  • добавлен 25 апреля 2011 г.
ХНЭУ: Построение и анализ эконометрических моделей динамики Цель: закрепление теоретического материала и практического материала по теме «Эконометрические модели динамики», приобретение навыков построения и анализа эконометрических моделей динамики. Задание: построить модель декомпозиции по данным временного ряда

Презентации - Эконометрика. Корреляция и прогнозирование

Презентация
  • формат ppt
  • размер 551.54 КБ
  • добавлен 09 апреля 2011 г.
Статистические оценки статистических гипотез. Регрессия и корреляция. Нелинейная корреляция. Множественная регрессия. Коэффициенты частной корреляции. Временные ряды. Показатели динамики экономических процессов. Сглаживание временных рядов. Применение моделей кривых роста. Расчёт доверительных интервалов прогноза, адекватность и точность моделей. УГТУ-УПИ. Бучацкая.

Семёнычев В.К., Семёнычев Е.В. Эконометрическое моделирование инноваций

  • формат pdf
  • размер 1.61 МБ
  • добавлен 08 декабря 2009 г.
Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2006. - 217 с. Данная работа посвящена эконометрическому моделированию и прогнозированию динамики показателей инноваций, для которой характерно многообразие видов и структур моделей, причём на коротких выборках их наблюдения. Рассмотрены известные методы моделирования, предложен новый подход на основе обобщенных параметрических моделей авторегрессии - скользящего среднего, позволивший получить выигрыш п...

Цуканов А.В., Кокодей Т.А.(сост.) Анализ временных рядов в среде GRETL 1.7.1

Практикум
  • формат pdf
  • размер 1.63 МБ
  • добавлен 28 октября 2011 г.
Методические указания к выполнению лабораторной работы №5 по дисциплине «Эконометрия» для студентов специальности 8.050201 – «Менеджмент организаций» дневной формы обучения. – Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2008г. – 36 с. Целью методических указаний является получение навыков применения методов анализа временных рядов с использованием средств, предоставляемых Gretl 1.7.1. Содержание: Цель работы Теоретический раздел Анализ тренда Декомпозиция...

Шпоры по дисциплине Эконометрика

Шпаргалка
  • формат doc
  • размер 378.5 КБ
  • добавлен 08 июля 2010 г.
Понятие, предмет, задачи эконометрики. Основные этапы развития эконометрики. Особенности эконометрического метода. Основные этапы моделирования связи методом регрессии и корреляции. Спецификация моделей парной регрессии. Линейная регрессия и корреляция. Нелинейная регрессия. Прогнозирование по линейному уравнению регрессии. Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели. Спецификация моделей множе...

Шпоры по эконометрике

Шпаргалка
  • формат doc
  • размер 827.5 КБ
  • добавлен 06 июля 2010 г.
Предмет и задачи курса Определение экон-ки Эконометрика и экономич. теория Эконометрические модели Экономет-ка и ЭММ Область применения эконометрических моделей и методов Коэффициент парной корреляции Регрессионный анализ Построение модели Метод наименьших квадратов Построение линейной регрессии Корреляция Коэффициент детерминации Оценка значимости уравнения регрессии Множественная регрессия Матричная запись множественной линейной модели регресси...