Методы оптимизации
Математика
  • формат djvu
  • размер 19.03 МБ
  • добавлен 02 октября 2010 г.
Урясьев С.П. Адаптивные алгоритмы стохастической оптимизации и теории игр
Урясьев С П. Адаптивные алгоритмы стохастической оптимизации и теории игр/Под ред. Ю. М. Ермольева. — М.: Наука. Гл. ред. физ. -мат. лит. , 1990. -184 с—ISBN 5-02-014261-1.
Рассматриваются алгоритмы квазиградиентного типа решения задач выпуклого стохастическою программирования с негладкими функционалами цели и ограничений, задачи поиска седловых точек выпукло-вогнутых функций и точек равновесия но Нэшу в бескоалиционных играх многих лиц, а также некоторые классы вариационных неравенств.
С единой новой точки зрения рассматриваются вопросы адаптивного регулирования параметров алгоритмов - это дает возможность строить эффективно работающие численные процедуры.
Даются рекомендации по программной реализации методов, приводятся блок-схемы, программы, даны описания и результаты расчетов для некоторых прикладных задач
Дли инженеров, экономистов, статистиков, вычислителей, сталкивающихся с задачами оптимизации.
Табл. 6 Ил.
5. Библиогр. 258 назв.
Похожие разделы
Смотрите также

Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс

  • формат djvu
  • размер 2.02 МБ
  • добавлен 16 марта 2009 г.
Описаны алгоритмы оптимизации непрерывных дифференцируемых функций при наличии ограничений и без них. Приведены тексты программ, реализующих приведенные алгоритмы на языке Бейсик. Предложено большое число примеров использования методов оптимизации при решении различных задач.

Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н. Методы и алгоритмы решения задач оптимизации

  • формат djvu
  • размер 8.11 МБ
  • добавлен 17 сентября 2009 г.
Высшая школа, 1983 г. - 512 с. В справочном пособии изложены современные методы и алгоритмы для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономичеcкими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и cтохастические, гладкие и негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработа...

Бронов С.А. Методы оптимизации в САПР

  • формат pdf
  • размер 9.6 МБ
  • добавлен 08 декабря 2011 г.
Бронов, С. А. Методы оптимизации в САПР : конспект лекций для спец. 230104.65 / С. А. Бронов. — Красноярск, 2011. — 126 с. Оглавление: Основные понятия теории оптимизации. Аналитические методы оптимизации. Численная оптимизация. Численные методы безусловной оптимизации. Линейное программирование.

Валеева Аида Фаритовна. Лекции по комбинаторной оптимизации

  • формат exe, pdf, rtf, doc
  • размер 7.67 МБ
  • добавлен 23 ноября 2010 г.
УГАТУ, МИЭ 3 курс 1 семестр. Темы: Задачи комбинаторной оптимизации. Задачи маршрутизации. Задачи раскроя и упаковки в контейнеры. Алгоритмы Next Fit, First Fit, Best Fit, Задача двумерной упаковки, Задача упаковки в полосу, Алгоритм локального спуска, Задача коммивояжера, Эвристические алгоритмы, Метаэвристики, Задачи упаковки в рюкзак, Генетический алгоритм, Эволюционные алгоритмы, Алгоритм имитации отжига, Задачи о покрытии, Процедура ABLP, Ал...

Измаилов А.Ф. Чувствительность в оптимизации

  • формат djvu
  • размер 1.62 МБ
  • добавлен 15 января 2010 г.
М.: Физматлит, 2006. - 248 с. Дается весьма полное изложение современной теории чувствительности для конечномерных задач оптимизации. Изучаются поведение решений и значения минимума в задаче условной оптимизации при параметрических возмущениях входных данных. Рассматриваются как общие возмущения, так и специальные возмущения «по направлению», допускающие наиболее полный количественный анализ. Обсуждаются некоторые приложения излагаемой теории, в...

Лекции - Методы оптимизации

Статья
  • формат pptx, doc
  • размер 1.33 МБ
  • добавлен 08 января 2012 г.
Набор материалов по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А., 2011 год. Список материалов: Алгоритмы непараметрической оптимизации (презентация, 25 слайдов) Динамическое программирование. Принцип Беллмана (презентация, 19 слайдов) Стохастическая аппроксимация (лекция + задание к соотв. лабораторной работе)

Методы безусловной многомерной оптимизации. Рекомендации к выполнению лабораторных, практических и курсовых работ по дисциплине Методы оптимизации

  • формат pdf
  • размер 502.59 КБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
Рассмотрены классические и численные методы безусловной многомерной оптимизации: последовательной одномерной оптимизации вдоль направлений, симплексные и градиентные алгоритмы. Рассматривается применение методов оптимизации для решения нелинейных уравнений и систем уравнений. Работа алгоритмов иллюстрируется на конкретных примерах. Приведены варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы. Предназначены для студентов специальностей "Ав...

Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлампиев И.И. Основы теории оптимизации

  • формат pdf
  • размер 91.93 МБ
  • добавлен 29 сентября 2010 г.
Учеб. пособие под ред. И. О. Протодьяконова. - М.: Высш. шк. , 1986-384 с., ил. В пособии предлагается основные понятия и методы теории оптимизации. Рассматриваются задачи оптимизации в евклидовом и функциональных пространствах. Изучаются методы линейного, динамического, геометрического, нелинейного и многокритериального программирования, а так же методы вариационного исчисления и оптимального управления системами.

Одно- и многомерная оптимизация

  • формат doc
  • размер 50.28 КБ
  • добавлен 07 октября 2010 г.
Лабораторная работа. Рассмотренны методы поисковой оптимизации. приведены алгоритмы для Матлаба. (метод градиента, простой перебор, шаговый метод, покоординатный метод и др. )

Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы

  • формат djvu
  • размер 1.72 МБ
  • добавлен 07 ноября 2010 г.
Учеб. пособие. Первое издание- М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002, 240 с. Излагаются современные комбинаторные алгоритмы для решения задач дискретной оптимизации с применением компьютерных средств. Рассматриваются: особенности задач дискретной оптимизации и их общие свойства; алгоритмы гарантированного функционирования; алгоритмы типа «greedy»; комбинированные алгоритмы различных типов для приближенного и точного решения задач; задачи большой размерности парам...