22
2. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Все сплетено друг с другом,
всюду божественная связь...
Марк Аврелий Антонин
2.1. Общие сведения
Совокупность методов оценки корреляционных характеристик и
проверка статистических гипотез о них по выборочным данным
называется корреляционным анализом. Главной задачей корреляционного
анализа оценка взаимосвязи между переменными величинами на основе
выборочных данных.
В корреляционном анализе используют следующие основные
приемы:
1)
построение корреляционного поля (диаграммы рассеяния) для двух
экономических показателей или двумерных сечений, если речь идет о
большом их количестве;
2)
определение выборочных коэффициентов корреляции или
составление корреляционных матриц;
3)
интервальное оценивание параметров связи;
4)
проверка статистических гипотез о значимости связи между
показателями.
2.2. STATISTICA. ПРОВЕРКА РЕЗУЛЬТАТОВ КОНТРОЛЬНОГО
ПРИМЕРА В BASIC STATISTICS
Пример.
Рассмотрим построение корреляционной матрицы на
примере анализа показателей хозяйственной деятельности предприятий
машиностроения. В качестве исходных данных будем использовать
данные из файла data1.sta по адресу (
http://cdo.bseu.by/stat1/default.htm).
Имеется система переменных Y
1
...Y
3
, X
4
…X
17
. Рассматриваются
следующие показатели:
Y 1 – производительность труда;
Y 2 – индекс снижения себестоимости продукции;
Y 3 – рентабельность;
X 4 – трудоемкость единицы продукции;
X 5 – удельный вес рабочих в составе ППП;
X 6 – удельный вес покупных изделий;
X 7 – коэффициент сменности оборудования;
X 8 – премии и вознаграждения на одного работника;
X 9 – удельный вес потерь от брака;
X 10 – фондоотдача;
X 11 – среднегодовая
численность ППП;
X 12 – среднегодовая стоимость ОПФ;