Ответ. Так как I=0,216, т.е. близок к «0», то рост тренда неустойчив.
Тема 6. Анализ периодических колебаний во временных рядах
Временной ряд содержит, как правило, 2 основных элемента:
o тенденцию динамики;
o колеблемость.
Эти составляющие в разных временных рядах находятся в неодинаковом соотношении.
А в крайних случаях остается один элемент, т.е. ряд без колебаний представляет собой тренд в
чистом виде; а ряд без тенденции динамики, но с колебаниями уровней около постоянной
средней величины – это стационарный временной ряд.
Колеблемость представляет собой важный предмет статистического исследования
временного ряда и позволяет выдвинуть гипотезы о причинах колебаний, о путях влияния на
них. Кроме того, на основе параметров колеблемости, ее можно прогнозировать или учитывать
как факторы ошибки прогноза (рассчитывать резервы, т.е. страховой запас, необходимый для
преодоления вредных последствий колебаний уровней).
Изучение колебаний целесообразно начать с графического изображения.
Все многообразие встречаемых во временных рядах колебаний обычно сводят к 3
основным типам:
1) пилообразные (маятниковые);
2) долгопериодические циклы колебаний;
3) случайно распределенная во времени колеблемость.
Графическое изображение каждого из этих типов и описание основных свойств каждого
типа колеблемости, во-первых, помогают по виду фактического ряда определить, какой тип
колебаний является преобладающим в нем, и, во-вторых, помогают понять, какие последствия
могут иметь колебания и как их устранить.
Характерной чертой пилообразной колеблемости является правильное регулярное
чередование отклонений от тренда вверх и вниз, т.е. положительных по знаку и отрицательных
через одно.
Свойства пилообразной колеблемости таковы:
- из-за частой смены знака отклонения от тренда не происходит аккумуляции ни
положительных, ни отрицательных отклонений, следовательно, нет необходимости создавать
для их компенсации значительный страховой запас;
- регулярность чередования отклонений обеспечивает их надежное прогнозирование,
причем число положительных отклонений при достаточно большой длине ряда = числу
отрицательных отклонений, а общее количество локальных экстремумов = числу уровней.
Распознать наличие пилообразных колебаний можно подсчетом числа локальных
экстремумов в ряду отклонений от тренда. Чем ближе это число к числу уровней ряда, тем
большую роль играют пилообразные колебания.