Агекян Т.А. Теория вероятностей для астрономов и физиков

- М., Наука, 1972. 172с. Книга является руководством по применению теории ошибок. Содержит значительное число задач с решениями. Может служить учебным пособием к элементарному курсу теории вероятностей для астрономов, физиков и инженеров.

М.: Наука, 1974 год. 264 страницы. В книге изложены элементы теории вероятностей в том виде, в каком они должны в первую очередь находить применение в астрономии и физике. Предназначение книги требовало удобства использования излагаемого материала для исследований в области астрономии и фиики. Книга может быть использована в качестве учебного пособия при чтении курса теории вероятностей для студентов университетов, специализирующихся по астроно...

Москва-Ленинград: ГИТТЛ, 1950. - 368 с. Эта книга является переработкой курса лекций по теории вероятностей, читанных автором в течение ряда лет студентам механико-математического и физического факультетов Саратовского государственного университета. Поставив перед собой целью составление руководства для первоначального, но достаточно серьёзного ознакомления с теорией вероятностей лиц естественнонаучного профиля—математиков, физиков, астрономов,...

Предлагаемая книга является задачником-практикумом по курсу «Теория вероятностей». Она написана в соответствии с программой этого курса и предназначена для студентов-заочников физико-математических факультетов. Материал задачника-практикума изложен в соответствии с учебным пособием А. С. Солодовникова «Теория вероятностей», 1979, 113 с.

Настоящий решебник предназначен для выполнения самостоятельных работ студентами при изучении раздела «Теория вероятностей» курса «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы». Предполагается, что использование данного учебно-методического пособия позволит студентам не только понять и уяснить, как решаются вероятностные задачи, но и закрепить эти знания решением задач. Решебник. Методические указания по самостоятельной рабо...

Настоящий решебник предназначен для выполнения самостоятельных работ студентами при изучении раздела «Теория вероятностей» курса «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы». Предполагается, что использование данного учебно-методического пособия позволит студентам не только понять и уяснить, как решаются вероятностные задачи, но и закрепить эти знания решением задач. Решебник. Методические указания по самостоятельной рабо...

Москва: Высш. школа, 1991, 157 с. Формат jpg. Задачи по математической статистике, по теории вероятностей, математическая статистика, случайные величины, случайные события, теория вероятностей. Элементы теории вероятностей. Математическая статистика. Приложение: распределение Пуассона, функция плотности вероятности нормального распределения, распределения Пирсона, Стьюдента и Фишера.rn

М.: Наука, 1967. - 496 с. Книга представляет собой обзор важнейших результатов, методов и направлений современной теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей, важнейшие теоретико-вероятностные модели, некоторые методы оптимального регулирования, линейная фильтрация, элементы теории передачи стационарных сообщений по каналам связи — вот далеко не полный перечень разделов, представляющих интерес для читателей, интересующихся теорией в...

Учебное пособие содержит изложение основ теории вероятностей и математической статистики для студентов-физиков теоретической специализации. Наряду с классическим материалом (схема независимых испытаний Бернулли, конечные однородные цепи Маркова, диффузионные процессы), значительное внимание уделено таким темам, как теория больших уклонений, понятие энтропии в его различных вариантах, устойчивые законы и распределения вероятности со степенным убыв...

Burlington, Elsevier Inc., 2007. - 801p. Учебник по теории вероятностей. Не предполагает высокого уровня математической подготовки, однако затрагивает, помимо элементарной теории вероятностей, такие вопросы, как марковские цепи, теория восстановления, теория очередей, теория надёжности, стационарные процессы, статистическое моделирование. Для студентов нематематических специальностей и преподавателей теории вероятностей.