Информатика и вычислительная техника
  • формат doc
  • размер 4.08 МБ
  • добавлен 07 марта 2013 г.
Алдохин И.П. Экономическая кибернетика в управлении производством
Монография, Харьков: Вища школа. Изд-во при Харьк. ун-те, 1981. - 152 с.
В монографии рассматриваются основные понятия экономической кибернетики (система, подсистема, элемент системы, эмерджентность, информация, моделирование и др.) применительно к управлению производством на промышленных предприятиях. Предлагается ряд новых экономико-математических моделей, которые могут быть использованы в процессе организации и планирования на предприятиях отраслей народного хозяйства. Возможности применения методов экономической кибернетики иллюстрируются примерами исследования сложных производственных систем на промышленных предприятиях.
Производственные социально-Экономические системы.
Основные понятия и содержание экономической кибернетики.
Сложные динамические системы.
Математическое представление изменений в системе.
Системный подход и системный анализ экономических объектов и процессов.
Программно-целевой подход и программно-целевое планирование.
Информация в производственных социально-Экономических системах.
Информационные сложные динамические системы.
Количественная оценка информации, на основе статистическо-го подхода к ее изучению.
Другие подходы к измерению количества информации. Содержательность и полезность информации.
Информационные потоки и массивы в производственных социально-экономических системах.
Управление в производственных социально-Экономических системах.
Сущность управления.
Системы с разомкнутым контуром связи, с обратной связью и адаптивные.
Основные законы и принципы кибернетики. Их учет и использование.
Экспериментирование и моделирование экономических процессов.
Экономические эксперименты.
Моделирование и другие научные методы познания.
Виды моделей и способы моделирования.
Математические модели в экономических исследованиях и управлении экономическими системами.
Этапы процесса моделирования.
Проблемы планирования и реализации экономико-организационных экспериментов на базе имитационных моделей.
Похожие разделы