Статья
  • формат audio, pdf
  • размер 37,02 МБ
  • добавлен 17 ноября 2012 г.
Алгоритмы для Интернета. Лекция 06. Автоматическая классификация текстов (+ аудио)
СПб.: Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В.А.Стеклова (ПОМИ) РАН; СПбГУ ИТМО, Лифшиц Ю., 2006 г.
Курс лекций «Алгоритмы для Интернета» прочитан в Санкт-Петербургском государственном университете в 2006 г. Материал включает в себя конспект, презентацию и аудиозапись лекции.
Постановка задачи, подходы и применения.
Введение.
Постановка задачи.
Где применяется автоматическая классификация текстов.
Индексация документов.
Базовый подход.
Уменьшение размерности векторов.
Построение и обучение классификатора.
Выбор порога.
Линейный on-line классификатор.
Метод регрессии.
ДНФ-правило.
Нейронные сети.
Оценка качества классификации.
Метрики из информационного поиска.
Как сравнивать два метода классификации.
Итоги.
Источники.
Похожие разделы