Базы данных
Информатика и вычислительная техника
Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 227,93 КБ
  • добавлен 12 января 2012 г.
Альпийский клуб
Нормализация—процесс организации данных, который включает в себя создание таблиц и установления связей между таблицами по некоторым правилам. Нормализация необходима для того, чтобы сделать базу данных более гибкой и для защиты данных, и выполняется путем избавления двух факторов: избыточности и противоречивости.
Отношение находиться в первой нормальной форме тогда, когда все его атрибуты атомарны и не одно из ключевых полей не пусто.
Отношение находиться во второй нормальной форме, если оно находиться в первой нормальной форме и каждый не ключевой атрибут функционально полно зависит от ключа.
Отношение находиться в третьей нормальной форме, если оно находиться во второй нормальной форме, и каждый не ключевой атрибут не транзитивно зависит от ключа.
Первая нормальная форма: атрибут ' ФИО ' не является атомарным (составным), то делится на «Фамилия» , « имя» и « отчество»
В качестве ключевого атрибута используется дополнительный атрибут « код альпиниста».
Атрибуты «№ группы», «№ маршрута», «название горы», являются списками из нескольких значений, поэтому перенесены в новые отношения.
В файле содержится только описание; база данных не приложена.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Информатика (начальный курс)
  4. Работа в Microsoft Office / OpenOffice
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Информатика (начальный курс)
  4. Работа в Microsoft Office / OpenOffice
  5. Работа в Access
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Устаревшие материалы
  4. Базы данных
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Firebird
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. IBM DB2
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Microsoft Office
  4. Microsoft Access
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. MySQL / MariaDB
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. NoSQL
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Oracle
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. PostgreSQL
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. SQL
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. SQL Server
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Visual FoxPro