М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, Грачев А.В. – 2011. - 14 с.
Активный однофакторный эксперимент - классический эксперимент,
который используют
все исследователи. Он получается, если зафиксировать все факторы на определенных уровнях, кроме одного и изменять этот фактор по определенному плану. При этом фактор предполагается неслучайным и управляемым (в этом активность эксперимента). В качестве выходного критерия может использоваться один или несколько критериев, а сам выходной параметр (критерий) рассматривается как случайный.
В рамках данного учебного пособия рассматривается листинг планирования и обработки
активного однофакторного эксперимента. Все расчеты реализованы в MathCAD c использованием векторно-матричных вычислений. Отличительная особенность - визуализация различных этапов обработки, которая для однофакторного эксперимента очень наглядна.
Рассмотрен случай обработки эксперимента для получения линейной математической модели.
Для случая нелинейной модели методика обработки требует предварительной линеаризации
нелинейной модели. Это связано с тем, что формулы, используемые для проверки значимости
коэффициентов моделей, пригодны для линейных или линеаризованных моделей.
все исследователи. Он получается, если зафиксировать все факторы на определенных уровнях, кроме одного и изменять этот фактор по определенному плану. При этом фактор предполагается неслучайным и управляемым (в этом активность эксперимента). В качестве выходного критерия может использоваться один или несколько критериев, а сам выходной параметр (критерий) рассматривается как случайный.
В рамках данного учебного пособия рассматривается листинг планирования и обработки
активного однофакторного эксперимента. Все расчеты реализованы в MathCAD c использованием векторно-матричных вычислений. Отличительная особенность - визуализация различных этапов обработки, которая для однофакторного эксперимента очень наглядна.
Рассмотрен случай обработки эксперимента для получения линейной математической модели.
Для случая нелинейной модели методика обработки требует предварительной линеаризации
нелинейной модели. Это связано с тем, что формулы, используемые для проверки значимости
коэффициентов моделей, пригодны для линейных или линеаризованных моделей.