Новосибирск: СО РАН. — 132 c. — ISSN 0320-7102.
Журнал Автометрия издается в Новосибирске с 1965 года.
Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.
Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам:
* анализ и синтез сигналов и изображений;
* системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности;
* вычислительные и информационно-измерительные системы;
* физико-технические основы микро- и оптоэлектроники;
* оптические информационные технологии;
* моделирование в физико-технических исследованиях;
* нанотехнологии в оптике и электронике. Содержание номера
Исследование нейронных структур с использованием ЭВМ
В.А. Суюшев, В.П. Федосеев, М.Б. Штарк. Оптические методы исследования нейронных структур Предпосылки к автоматизации. Моделирование
3.А. Бендукидзе, Ю.И. Зильбертер, Е.Н. Тимин. К методам изучения полных каналов возбудимых мембран
B.И. Хиченко. О возможности исследования кинетики полных токов во время спайка методом фиксации потенциала
А.А. Фролов, А.П. Харитонов. Модель местного условного рефлекса на сети пластических нейронов
М.Н. Цицерошин. Метод выявления локальных пеоднородностей ноля биопотенциалов головного мозга Системы автоматизации. КАМАК. Алгоритмы обработки экспериментальных данных
М.А. Куликов. Исследование статистических закономерностей фоновой импульсной активности одиночного нейрона
И.М. Саламатин, М.Б. Штарк, Г.Я. Яновский. Генерация программного обеспечения для медико-биологических экспериментов с использованием мини-ЭВМ типа СМ-3 и оборудования КАМАК
Ю.Л. Гоголицын, Ю.Л. Каминский, Ю.Д. Кропотов, С.В. Пахомов. Аппаратурно-программный комплекс для исследования динамики нейронной активности мозга человека
Г.А. Зайтман, Н.Н. Косицкий, Б.Я. Пятигорский, С.Ю. Рубашов, В.Л. Черкасский, В.А. Чинаров. Проблемно-ориентированный вычислительный комплекс для идентификации нелинейных биологических систем
А.В. Буш, X.Л. Гайнутдинов, В.И. Хиченко. Исследование вольт-амперпых и инактивационных характеристик ионных каналов нейрональных мембран с помощью ЭВМ
М.Ю. Гельцель, Б.Н. Дерий, М.Б. Штарк, Е.И. Шульман. Система автоматизации исследований рефлекторных изменении сердечного ритма человека при кратковременных воздействиях
Н.А. Береговой, Б.Н. Дерий, Л.В. Дерий. Автоматическая обработка электрофореграмм в нейрофизиологической лаборатории
Ю.К. Аллик, А.Г. Луук, М.X. Мийль. Автоматизация психологического эксперимента Краткие сообщения
Б. Гурат, X. Камманн. Методический материал для получения клинического результата по ЭЭГ с помощью ЭВМ
Р. Бредеманн, Л. Линденау, X.К. Маттис. Автоматизированная обработка данных в экспериментальной электрофизиологии
C. Витцке, Ф. Вольтер, Ф. Кениг, Р. Шмидт. Регистрация телеметрических данных, их накопление и анализ с помощью вычислительной техники
И. Крекуле, О. Пекарек. Генератор псевдослучайных сигналов – модуль в стандарте КАМАК
Д.Н. Фролов. Структурный подход к классификации реоэнцефалограмм
Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.
Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам:
* анализ и синтез сигналов и изображений;
* системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности;
* вычислительные и информационно-измерительные системы;
* физико-технические основы микро- и оптоэлектроники;
* оптические информационные технологии;
* моделирование в физико-технических исследованиях;
* нанотехнологии в оптике и электронике. Содержание номера
Исследование нейронных структур с использованием ЭВМ
В.А. Суюшев, В.П. Федосеев, М.Б. Штарк. Оптические методы исследования нейронных структур Предпосылки к автоматизации. Моделирование
3.А. Бендукидзе, Ю.И. Зильбертер, Е.Н. Тимин. К методам изучения полных каналов возбудимых мембран
B.И. Хиченко. О возможности исследования кинетики полных токов во время спайка методом фиксации потенциала
А.А. Фролов, А.П. Харитонов. Модель местного условного рефлекса на сети пластических нейронов
М.Н. Цицерошин. Метод выявления локальных пеоднородностей ноля биопотенциалов головного мозга Системы автоматизации. КАМАК. Алгоритмы обработки экспериментальных данных
М.А. Куликов. Исследование статистических закономерностей фоновой импульсной активности одиночного нейрона
И.М. Саламатин, М.Б. Штарк, Г.Я. Яновский. Генерация программного обеспечения для медико-биологических экспериментов с использованием мини-ЭВМ типа СМ-3 и оборудования КАМАК
Ю.Л. Гоголицын, Ю.Л. Каминский, Ю.Д. Кропотов, С.В. Пахомов. Аппаратурно-программный комплекс для исследования динамики нейронной активности мозга человека
Г.А. Зайтман, Н.Н. Косицкий, Б.Я. Пятигорский, С.Ю. Рубашов, В.Л. Черкасский, В.А. Чинаров. Проблемно-ориентированный вычислительный комплекс для идентификации нелинейных биологических систем
А.В. Буш, X.Л. Гайнутдинов, В.И. Хиченко. Исследование вольт-амперпых и инактивационных характеристик ионных каналов нейрональных мембран с помощью ЭВМ
М.Ю. Гельцель, Б.Н. Дерий, М.Б. Штарк, Е.И. Шульман. Система автоматизации исследований рефлекторных изменении сердечного ритма человека при кратковременных воздействиях
Н.А. Береговой, Б.Н. Дерий, Л.В. Дерий. Автоматическая обработка электрофореграмм в нейрофизиологической лаборатории
Ю.К. Аллик, А.Г. Луук, М.X. Мийль. Автоматизация психологического эксперимента Краткие сообщения
Б. Гурат, X. Камманн. Методический материал для получения клинического результата по ЭЭГ с помощью ЭВМ
Р. Бредеманн, Л. Линденау, X.К. Маттис. Автоматизированная обработка данных в экспериментальной электрофизиологии
C. Витцке, Ф. Вольтер, Ф. Кениг, Р. Шмидт. Регистрация телеметрических данных, их накопление и анализ с помощью вычислительной техники
И. Крекуле, О. Пекарек. Генератор псевдослучайных сигналов – модуль в стандарте КАМАК
Д.Н. Фролов. Структурный подход к классификации реоэнцефалограмм