• формат pdf
  • размер 5,91 МБ
  • добавлен 01 января 2014 г.
Автометрия 1999 №06
Новосибирск: СО РАН. — 128 c. — ISSN 0320-7102.
Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.
Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам:
* анализ и синтез сигналов и изображений;
* системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности;
* вычислительные и информационно-измерительные системы;
* физико-технические основы микро- и оптоэлектроники;
* оптические информационные технологии;
* моделирование в физико-технических исследованиях;
* нанотехнологии в оптике и электронике.
Содержание номера
Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии
Гуревич И.Б., Журавлев Ю.И., Сметанин Ю.Г. Дескриптивные алгебры изображений: определения и примеры
Гуревич И.Б., Журавлев Ю.И., Мурашов Д.М., Сметанин Ю.Г., Хилков А.В. Система автоматизации научных исследований в области анализа и понимания изображений на основе накопления и использования знаний . Ч.1
Сергеев В.В., Мясников В.В. Алгоритм быстрой реализации фильтра Габора
Максимов М.В., Фурсов В.А. Совмещение изображений при больших относительных сдвигах и повороте
Козик В.И., Нежевенко Е.С., Потатуркин О.И. Оптоэлектронный нейронный процессор для распознавания малоразмерных изображений
Котляр В.В., Хонина С.Н., Сойфер В.А. Метод частичного кодирования амплитуды для расчета фазовых формирователей мод Гаусса-Эрмита
Вяткин С.И., Долговесов Б.С., Есин А.В., Жигач А.А., Чижик С.Е., Щербаков Р.А. Геометрическое моделирование и визуализация функционально заданных объектов
Фурман Я.А., Егошина И.Л. Обработка контуров изображений с протяженными прямолинейными границами
Лапко А.В., Лапко В.А., Ченцов С.В. Непараметрические модели распознавания образов в условиях малых выборок
Пестунов И.А. Быстрые непараметрические алгоритмы классификации для обработки больших массивов данных
Краткие сообщения
Головашкин Д.Л., Сойфер В.А. Анализ прохождения электромагнитного излучения через дифракционную линзу