Монография. – Н. Новгород: НГТУ. 2006. -132 с. -ISBN 5-93272-360-2
Книга является результатов исследований, проводимых авторами в
течение ряда лет в области проектирования информационных систем,
основанных на знаниях. Предпринята
попытка описания проблем, возникающих при описании данных, в том числе и основанных, на соответствующих онтологических моделях. Книга предназначена для специалистов в области проектирования и реализации систем искусственного интеллекта, экспертных систем, систем, основанных на знаниях. Содержание
Введение. Представление знаний как основы интеллектуального поведения
Различные способы представления знаний
Семантические сети
Концептуальные графы
Скрипты (сценарии)
Проблемы представления знаний в виде семантических сетей
Фреймы
Преимущества по сравнению с ранними семантическими сетями
Заключение о фреймах
Концептуальные графы
Типы, индивиды и имена
Иерархия классов (типов)
Обобщение и специализация
Мета-высказывания
Связь концептуальных графов и логики
Онтологии
Представление неформализованных процедур – экспертные системы на основе продукций
Представление неформализованных процедур
Выбор задачи и процесс извлечения знаний
Концептуальная модель и ее место в процессе извлечения знаний
Принципы построения экспертной системы на основе правил
Различные методики управления выводом в экспертных системах на основе правил
Рассуждения в неопределенных условиях
Модифицируемые рассуждения
Системы поддержки истинности (truth maintenance systems, TMS)
Реализация базовых возможностей систем поддержки истин-ности в экспертной оболочке
CLIPS
Нечеткие рассуждения (абдукция) – альтернатива логическим методам
Стенфордская алгебра фактора уверенности
Теория Демпстера – Шефера
Машинное обучение
Основные принципы обучения на основе символьной информации
Поиск в пространстве версий
Операторы обобщения и пространство понятий
Алгоритм сокращения кандидатов (The Candidate Elimination Algorithm)
Программа LEX: индуктивный вывод эвристик
ID3-алгоритм индуктивного вывода дерева решения
Индуктивный вывод дерева решения сверху вниз
Заключение
Библиографический список
попытка описания проблем, возникающих при описании данных, в том числе и основанных, на соответствующих онтологических моделях. Книга предназначена для специалистов в области проектирования и реализации систем искусственного интеллекта, экспертных систем, систем, основанных на знаниях. Содержание
Введение. Представление знаний как основы интеллектуального поведения
Различные способы представления знаний
Семантические сети
Концептуальные графы
Скрипты (сценарии)
Проблемы представления знаний в виде семантических сетей
Фреймы
Преимущества по сравнению с ранними семантическими сетями
Заключение о фреймах
Концептуальные графы
Типы, индивиды и имена
Иерархия классов (типов)
Обобщение и специализация
Мета-высказывания
Связь концептуальных графов и логики
Онтологии
Представление неформализованных процедур – экспертные системы на основе продукций
Представление неформализованных процедур
Выбор задачи и процесс извлечения знаний
Концептуальная модель и ее место в процессе извлечения знаний
Принципы построения экспертной системы на основе правил
Различные методики управления выводом в экспертных системах на основе правил
Рассуждения в неопределенных условиях
Модифицируемые рассуждения
Системы поддержки истинности (truth maintenance systems, TMS)
Реализация базовых возможностей систем поддержки истин-ности в экспертной оболочке
CLIPS
Нечеткие рассуждения (абдукция) – альтернатива логическим методам
Стенфордская алгебра фактора уверенности
Теория Демпстера – Шефера
Машинное обучение
Основные принципы обучения на основе символьной информации
Поиск в пространстве версий
Операторы обобщения и пространство понятий
Алгоритм сокращения кандидатов (The Candidate Elimination Algorithm)
Программа LEX: индуктивный вывод эвристик
ID3-алгоритм индуктивного вывода дерева решения
Индуктивный вывод дерева решения сверху вниз
Заключение
Библиографический список