Экология гидросферы
Дисертация
  • формат pdf
  • размер 1,04 МБ
  • добавлен 13 сентября 2016 г.
Беспалова Л.А. Экологическая диагностика и оценка устойчивости ландшафтной структуры Азовского моря
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата географических наук, Санкт-Петербург, 2007. — 30 с.
Специальность: 25.00.23 — физическая география и биогеография, география почв и геохимия ландшафтов.
Работа выполнена на кафедре биогеографии и охраны природы факультета географии и геоэкологии Санкт-Петербургского государственного университета.
Цель диссертационных исследований – экологическая диагностика и оценка устойчивости ландшафтного каркаса Азовского моря на основе применения современных компьютерных технологий
Научная новизна полученных результатов заключается:
– в выделении и картографировании подводных ландшафтов и их морфологической структуры, оценке загрязнения воды, донных осадков и биоты на основе детальных многопараметрических съемок с применением методов многомерной классификации;
– в создании базы данных в виде комплекта цифровых карт для периода значительных природно-климатических и антропогенных флуктуаций второй половины ХХ и начала ХХI века, исследовании динамики основных факторов ландшафтной дифференциации Азовского моря;
– в создании электронных атрибутивных таблиц среднестатистические характеристик и стандартных отклонений параметров среды и биоты для трех сценариев развития Азовского моря, оценке устойчивости ландшафтного каркаса моря и выявлении тренда его изменений.
– в выявлении тренда изменения морских ландшафтов на основе интегральной оценки качества среды, экологической типизации водных масс, донных осадков и биоценозов.
Теоретическая значимость диссертации состоит в разработке методологии экологической диагностики и оценки устойчивости ландшафтной структуры морских бассейнов на основе методов многомерной классификации (ММК), позволяющих обобщить большой фактический материал, объективно отразить общие свойства и особенности исследуемых территорий и акваторий в многомерном пространстве признаков и визуализировать полученные данные при помощи ГИС- технологий.