Навчальний посібник / Безрук В.М., Свид І.В., Корсун І.В. — Харків.
: Компанія СМІТ, 2008. — 230 с.
У навчальному посібнику викладено основи теорії штучних нейронних мереж, принципи побудови мереж управління на базі технології ТМN, методи прийняття оптимальних рішень при проектуванні й управлінні мережею зв’язку із застосуванням методів векторної оптимізації. Розглянуто загальні питання застосування штучних нейронних мереж у системах управління та зв’язку, а також переваги застосування нейроінформаційних технологій при розв’язанні традиційних і нетрадиційних задач управління телекомунікаціями.
Для студентів усіх форм навчання спеціальностей напрямку «Телекомунікації». ЗМІСТ
Перелік умовних скорочень
Загальні принципи побудови, проектування та управління телекомунікаційної системи
Структура мережі зв’язку
Особливості автоматизації проектування систем зв’язку
Основні етапи проектування систем
Застосування математичних методів на початкових стадіях проектування
Принципи управління мережами зв’язку
Призначення систем управління мережами зв’язку
Загальні принципи побудови автоматизованих систем управління
Методи та структури управління мережами зв’язку
Приклади задач управління у мережах зв’язку
Концепція якості послуг
Критерії оцінки якості систем зв’язку
Показники якості мереж зв’язку
Показники якості систем зв’язку
Показники якості системи управління мережею зв’язку
Методи прийняття оптимальних рішень при проектуванні й управлінні мереж зв’язку на основі теорії векторної оптимізації
Постановка задачі проектування оптимальної системи
Формування множини допустимих варіантів системи на основі морфологічного підходу
Вибір критерію оптимальності системи
Деякі методи визначення парето-оптимальних рішень
Методи звуження множини парето-оптимальних рішень
Система управління мережею зв’язку
Роль системи управління в роботі мережі зв’язку
Організація системи управління мережею зв’язку
Основні вимоги до системи управління мережею зв’язку
Вимоги до інформаційної мережі передачі даних у системі управління
Системи управління в мультитехнологічних мережах
Вимоги до системи управління мережею зв’язку
Вимоги до інформаційного забезпечення
Вимоги до алгоритмічного забезпечення
Вимоги до програмно-технічного забезпечення
Концепція TMN
Інтерфейси системи управління
Об’єктно-орієнтований підхід до управління
Концепція «Менеджер/Агент»
Програмне забезпечення систем управління
Основні поняття теорії штучних нейронних мереж
Елементи нейронних мереж
Архітектура нейронних мереж
Розв’язання задач нейронними мережами
Настроювання одноелементних систем для розв’язання задач
Мережі Хопфілда.
Мережі Кохонена для кластер-аналізу і класифікації без учителя
Швидке диференціювання, подвійність і зворотне
Навчання нейронних мереж як мінімізація функції помилки
Оптимізаційне навчання нейронних мереж
Нейромережеві інформаційні моделі складних
Складні системи
Принципи інформаційного кібернетичного
Типи інформаційних моделей
Нейронні мережі в інформаційному моделюванні
Нейрочипи та нейрокомп’ютери
Застосування штучних нейронних мереж у системах управління та телекомунікаціях
Застосування штучних нейронних мереж у системах управління
Особливості використання штучних нейронних мереж у системах управління
Використання нейронних мереж у системах управління p-наполеглевим множинним доступом
Варіант реалізації процесу управління інформаційною мережею зв’язку
Застосування нейронних мереж у телекомунікаційних системах
Основні напрямки застосування штучних нейронних мереж
Нейронні мережі в системах автоматичного розпізнавання мови
Використання нейронних мереж для розв’язання задач маршрутизації
Використання нейронних мереж при плануванні стільникових мереж рухомого радіозв’язку
Використання нейронних мереж для розподілу каналів у стільникових радіомережах
Оптимізація і нейронні мережі в пакеті Маtlab
Neuro Office — інструментарій інтелектуальних додатків
Висновки
У навчальному посібнику викладено основи теорії штучних нейронних мереж, принципи побудови мереж управління на базі технології ТМN, методи прийняття оптимальних рішень при проектуванні й управлінні мережею зв’язку із застосуванням методів векторної оптимізації. Розглянуто загальні питання застосування штучних нейронних мереж у системах управління та зв’язку, а також переваги застосування нейроінформаційних технологій при розв’язанні традиційних і нетрадиційних задач управління телекомунікаціями.
Для студентів усіх форм навчання спеціальностей напрямку «Телекомунікації». ЗМІСТ
Перелік умовних скорочень
Загальні принципи побудови, проектування та управління телекомунікаційної системи
Структура мережі зв’язку
Особливості автоматизації проектування систем зв’язку
Основні етапи проектування систем
Застосування математичних методів на початкових стадіях проектування
Принципи управління мережами зв’язку
Призначення систем управління мережами зв’язку
Загальні принципи побудови автоматизованих систем управління
Методи та структури управління мережами зв’язку
Приклади задач управління у мережах зв’язку
Концепція якості послуг
Критерії оцінки якості систем зв’язку
Показники якості мереж зв’язку
Показники якості систем зв’язку
Показники якості системи управління мережею зв’язку
Методи прийняття оптимальних рішень при проектуванні й управлінні мереж зв’язку на основі теорії векторної оптимізації
Постановка задачі проектування оптимальної системи
Формування множини допустимих варіантів системи на основі морфологічного підходу
Вибір критерію оптимальності системи
Деякі методи визначення парето-оптимальних рішень
Методи звуження множини парето-оптимальних рішень
Система управління мережею зв’язку
Роль системи управління в роботі мережі зв’язку
Організація системи управління мережею зв’язку
Основні вимоги до системи управління мережею зв’язку
Вимоги до інформаційної мережі передачі даних у системі управління
Системи управління в мультитехнологічних мережах
Вимоги до системи управління мережею зв’язку
Вимоги до інформаційного забезпечення
Вимоги до алгоритмічного забезпечення
Вимоги до програмно-технічного забезпечення
Концепція TMN
Інтерфейси системи управління
Об’єктно-орієнтований підхід до управління
Концепція «Менеджер/Агент»
Програмне забезпечення систем управління
Основні поняття теорії штучних нейронних мереж
Елементи нейронних мереж
Архітектура нейронних мереж
Розв’язання задач нейронними мережами
Настроювання одноелементних систем для розв’язання задач
Мережі Хопфілда.
Мережі Кохонена для кластер-аналізу і класифікації без учителя
Швидке диференціювання, подвійність і зворотне
Навчання нейронних мереж як мінімізація функції помилки
Оптимізаційне навчання нейронних мереж
Нейромережеві інформаційні моделі складних
Складні системи
Принципи інформаційного кібернетичного
Типи інформаційних моделей
Нейронні мережі в інформаційному моделюванні
Нейрочипи та нейрокомп’ютери
Застосування штучних нейронних мереж у системах управління та телекомунікаціях
Застосування штучних нейронних мереж у системах управління
Особливості використання штучних нейронних мереж у системах управління
Використання нейронних мереж у системах управління p-наполеглевим множинним доступом
Варіант реалізації процесу управління інформаційною мережею зв’язку
Застосування нейронних мереж у телекомунікаційних системах
Основні напрямки застосування штучних нейронних мереж
Нейронні мережі в системах автоматичного розпізнавання мови
Використання нейронних мереж для розв’язання задач маршрутизації
Використання нейронних мереж при плануванні стільникових мереж рухомого радіозв’язку
Використання нейронних мереж для розподілу каналів у стільникових радіомережах
Оптимізація і нейронні мережі в пакеті Маtlab
Neuro Office — інструментарій інтелектуальних додатків
Висновки