• формат pdf
  • размер 2.55 МБ
  • добавлен 19 августа 2010 г.
Binder K., Heermann D., Monte Carlo Simulation in Statistical Physics - An Introduction
Springer-Verlag, 2010. ISBN: 3642031625
The Monte Carlo method is a computer simulation method which uses random numbers to simulate statistical fluctuations. The method is used to model complex systems with many degrees of freedom. Probability distributions for these systems are generated numerically and the method then yields numerically exact information on the models. Such simulations may be used to see how well a model system approximates a real one or to see how valid the assumptions are in an analyical theory.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Биологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в биологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Геологические науки и горное дело
  3. Матметоды и моделирование в горно-геологической отрасли
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Компьютерное моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Высшая математика (основы)
  4. Математика для инженерных и естественнонаучных специальностей
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Вычислительная математика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Математическая физика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Машиностроение и металлообработка
  3. Конструирование и проектирование в машиностроении
  4. Матметоды и моделирование в машиностроении
  1. Академическая и специальная литература
  2. Междисциплинарные материалы
  3. Моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Наноматериалы и нанотехнологии
  3. Матметоды и моделирование в нанотехнологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Промышленное и гражданское строительство
  3. Матметоды и моделирование в строительстве
  1. Академическая и специальная литература
  2. Радиоэлектроника
  3. Матметоды и моделирование в радиоэлектронике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Связь и телекоммуникации
  3. Матметоды и моделирование в связи и телекоммуникациях
  1. Академическая и специальная литература
  2. Топливно-энергетический комплекс
  3. Математические задачи энергетики
  1. Академическая и специальная литература
  2. Химия и химическая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в химии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Экологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в экологии
Смотрите также

Bielajew A.F. Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport

  • формат pdf
  • размер 2.74 МБ
  • добавлен 05 сентября 2011 г.
The University of Michigan, Dep. of Nuclear Engineering and Radiological Sciences, 1998, 348 pp. The Monte Carlo method is a numerical solution to a problem that models objects interacting with other objects or their environment based upon simple object-object or object-environment relationships. It represents an attempt to model nature through direct simulation of the essential dynamics of the system in question. In this sense the Monte Carlo me...

Ferrario M., Ciccotti G., Binder K. Computer Simulations in Condensed Matter: From Materials to Chemical Biology. Volume 1

  • формат pdf
  • размер 53.12 МБ
  • добавлен 03 декабря 2011 г.
Springer-Verlag Berlin, 2006, 711 pages This extensive and comprehensive collection of lectures by world-leading experts in the field introduces and reviews all relevant computer simulation methods and their applications in condensed matter systems. Volume 1 is an in-depth introduction to a vast spectrum of computational techniques for statistical mechanical systems of condensed matter. It will enable the graduate student and both the specialis...

Field M.J. A Practical Introduction to the Simulation of Molecular Systems

  • формат pdf
  • размер 2.45 МБ
  • добавлен 05 января 2012 г.
Cambridge University Press; 2 edition, 2007, 339 pages Molecular simulation is a powerful tool in materials science, physics, chemistry and biomolecular fields. This updated edition provides a pragmatic introduction to a wide range of techniques for the simulation of molecular systems at the atomic level. The first part concentrates on methods for calculating the potential energy of a molecular system, with new chapters on quantum chemical, mol...

Galler M. Multigroup equations for the description of the particle transport in semiconductors

  • формат pdf
  • размер 9.07 МБ
  • добавлен 12 августа 2011 г.
Graz University of Technology, Austria. World Scientific Publishing, New Jersey, London, Singapore, 2005, 247 pp. - ISBN 981-256-355-5 Key words: Semiconductors, Transport theory, Mathematics. Semiconductor device simulation is mainly based on Monte Carlo methods. However, there are essential advantages gained by directly solving the Bloch-Boltzmann-Peierls equations, which govern the dynamics of carriers and phonons in semiconductors. In this bo...

Hjorth-Jensen M. Computational Physics

  • формат pdf
  • размер 2.42 МБ
  • добавлен 06 марта 2011 г.
Department of Physics, University of Oslo, 2003. 345 p. Contents Introduction to Computational Physics Introduction Introduction to C/C++ and Fortran 90/95 Numerical differentiation Classes, templates and modules Linear algebra Non-linear equations and roots of polynomials Numerical interpolation, extrapolation and fitting of data Numerical integration Outline of the Monte-Carlo strategy Random walks and the Metropolis algorithm Mon...

Landau D.P., Binder K. A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics

  • формат pdf
  • размер 3.33 МБ
  • добавлен 02 апреля 2011 г.
Second Edition, Cambridge University Press, New York, 2005, 449 pp. - ISBN -13 978-0-521-84238-9 Это новое обновленное издание по всем аспектам метода Монте-Карло в моделировании сложных физических систем в физике конденсированных состояний и статистической механике, а также в смежных областях, например, в химии полимеров, решеточной калибровочной теории, в биохимии. This new and updated deals with all aspects of Monte Carlo simulation of complex...

Newman M.E.J., Barkema G.T. Monte Carlo Methods in Statistical Physics

  • формат djvu
  • размер 8.3 МБ
  • добавлен 02 апреля 2011 г.
Oxford University Press, Oxford, New York, 2001, 494 pp. - ISBN 0-19-851796-3. Эта книга предназначена для тех, кто интересуется применением метода Монте-Карло в классической статистической механике. Она будет полезной в курсах «методы моделирования», «статистическая физика». Книга, также может использоваться для самообразования студентами и опытными исследователями, которые хотят узнать больше о методе Монте-Карло и некоторых новых современные м...

Raabe D. Computational Materials Science. The Simulation of Materials Microstructures and Properties

  • формат djvu
  • размер 4.23 МБ
  • добавлен 14 августа 2011 г.
Wiley-VCH, Weinheim, New York, 1998, 380 pp. - ISBN 3-527-29541-0 The recent advance of numerical prediction methods in nearly all domains of materials science and engineering has established a new, exciting, interdisciplinary approach which is often referred to as "computational materials science". It brings together elements from materials science, physics, computer science, mathematics, chemistry, and mechanical engineering. For instance, simu...

Sadus R.J. Molecular Simulation of Fluids. Theory, Algorithms and Object-Orientation

  • формат djvu
  • размер 3.42 МБ
  • добавлен 04 октября 2011 г.
Amsterdam, Elsevier, 2002, 552 p. (300dpi, b/w, OCR) ISBN 0444823050 Introduction Theoretical foundations Intermolecular potentials Calculating molecular interactions Monte Carlo simulation Integrators for molecular dynamics Non-equilibrium molecular dynamics Molecular simulation of ensembles Molecular simulation of phase equilibria Molecular simulation and object-orientation

Satoh A. Introduction to Practice of Molecular Simulation: Molecular Dynamics, Monte Carlo, Brownian Dynamics, Lattice Boltzmann and Dissipative Particle Dynamics

  • формат pdf
  • размер 4.91 МБ
  • добавлен 07 ноября 2011 г.
Elsevier Inc., 2011, 322 pages This book presents the most important and main concepts of the molecular and microsimulation techniques. It enables readers to improve their skills for developing simulation programs by providing physical problems and sample simulation programs for them to use. Provides tools to develop skills in developing simulations programs Includes sample simulation programs for the reader to use Appendix explains Fortran a...