Статья
  • формат pdf
  • размер 1,24 МБ
  • добавлен 11 апреля 2016 г.
Боденштайн Г., Преториус Х.М. Выделение признаков из электроэнцефалограммы методом адаптивной сегментации
ТИИЭР, т. 65, №5, 1977, С. 59-71.
Аннотация: Описывается стадия выделения признаков предложенной системы распознавания образов, предназначенной для автоматического анализа ЭЭГ. Основной образ - запись ЭЭГ разбивается на "элементарные образы", называемые сегментами и переходными процессами. Для этого применяется метод, основанный на линейном предсказании с помощью экстраполирующей фильтрации. Затем выделяются признаки, описывающие спектры мощности и временную структуру сигнала, после чего формируется набор признаков, характеризующий ЭЭГ в целом. Качество такого представления ЭЭГ можно оценивать, сравнивая исходный
сигнал с его реконструкцией по набору признаков, хранящемуся в памяти ЭВМ.