Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения

Монография. 362 стр. Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и. т.п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные результаты, связанные с оптимизацией процессов обучения. Для специалистов в области информационных технологий, в том числе
вычислительного интеллекта, компьютерной обработки данных, современной теории управления. Может быть полезна студентам старших курсов и аспирантам соответствующих специальностей.