• формат djvu
  • размер 3.21 МБ
  • добавлен 29 мая 2016 г.
Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений
М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.
Монография посвящена вопросам обработки информации в системах принятия решений, создаваемых на базе универсальных ЭВМ. Данные системы применяются при управлении технологическими объектами, в САПР, в технической диагностике и разрабатываются как составная часть экспертных систем. Одним из источников информации в таких системах являются специалисты, выражающие свои знания с помощью нечетких понятий и отношений естественного языка.
Описываются теоретические принципы, методы и прикладные алгоритмы принятия решений в условиях риска и нечеткой исходной информации на основе лингвистического подхода. Излагаются основные элементы нечеткой математики в моделях принятия решений. Особое внимание уделяется применению аксиоматической теории полезности. Предлагаются методы формирования лингвистических лотерей, позволяющие обосновать правила вычисления и упорядочения лингвистических оценок ожидаемой полезности альтернатив.
Рассматриваются методы оценивания полезности в условиях нечеткой информации. Приводятся модели принятия решения на основе безусловных и условных нечетких свидетельств. Применение нечетких свидетельств для описания информации лица, принимающего решения, позволяет оценивать ее качество и производить коррекцию.
Описывается программное обеспечение обработки нечеткой информации в системах принятия решений. Приводятся примеры решения организационно-технических задач при нечеткой исходной информации.
Для научных работников - специалистов в области систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления, принятия решений, экспертных систем.
Содержание
Основные понятия лингвистического подхода к принятию решений.
Задачи принятия решений в условиях случайных исходов и нечеткой информации.
Элементы нечеткой математики в моделях принятия решений.
Методы формирования лингвистических лотерей.
Аксиоматическое определение функции полезности в условиях нечеткости и случайности.
Проверка согласованности нечеткой исходной информации.
Принятие решений на основе нечеткой и ограниченной информации.
Анализ зависимости нечетких значений критериев от параметров описания альтернатив.
Принятие решений в условиях зависимости оценки альтернатив от параметров.
Программное обеспечение принятия решений на основе нечеткой информации.
Послесловие
Приложение 1. Поиск результатов выполнения нечёткого алгоритма
Приложение 2. Реализация нечёткого алгоритма управления процессом нагревания воды
Приложение 3. Пример работы диалоговой системы построения функций принадлежности нечётких множеств
Список литературы