М.: Радио и связь, 1989. — 304 с.
Монография посвящена вопросам обработки информации в системах
принятия решений, создаваемых на базе универсальных ЭВМ. Данные
системы применяются при управлении технологическими объектами, в
САПР, в технической диагностике и разрабатываются как составная
часть экспертных систем. Одним из источников информации в таких
системах являются специалисты, выражающие свои знания с помощью
нечетких понятий и отношений естественного языка.
Описываются теоретические принципы, методы и прикладные алгоритмы принятия решений в условиях риска и нечеткой исходной информации на основе лингвистического подхода. Излагаются основные элементы нечеткой математики в моделях принятия решений. Особое внимание уделяется применению аксиоматической теории полезности. Предлагаются методы формирования лингвистических лотерей, позволяющие обосновать правила вычисления и упорядочения лингвистических оценок ожидаемой полезности альтернатив.
Рассматриваются методы оценивания полезности в условиях нечеткой информации. Приводятся модели принятия решения на основе безусловных и условных нечетких свидетельств. Применение нечетких свидетельств для описания информации лица, принимающего решения, позволяет оценивать ее качество и производить коррекцию.
Описывается программное обеспечение обработки нечеткой информации в системах принятия решений. Приводятся примеры решения организационно-технических задач при нечеткой исходной информации.
Для научных работников - специалистов в области систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления, принятия решений, экспертных систем. Основные понятия лингвистического подхода к принятию решений.
Задачи принятия решений в условиях случайных исходов и нечеткой информации.
Элементы нечеткой математики в моделях принятия решений.
Методы формирования лингвистических лотерей.
Аксиоматическое определение функции полезности в условиях нечеткости и случайности.
Проверка согласованности нечеткой исходной информации.
Принятие решений на основе нечеткой и ограниченной информации.
Анализ зависимости нечетких значений критериев от параметров описания альтернатив.
Принятие решений в условиях зависимости оценки альтернатив от параметров.
Программное обеспечение принятия решений на основе нечеткой информации.
Описываются теоретические принципы, методы и прикладные алгоритмы принятия решений в условиях риска и нечеткой исходной информации на основе лингвистического подхода. Излагаются основные элементы нечеткой математики в моделях принятия решений. Особое внимание уделяется применению аксиоматической теории полезности. Предлагаются методы формирования лингвистических лотерей, позволяющие обосновать правила вычисления и упорядочения лингвистических оценок ожидаемой полезности альтернатив.
Рассматриваются методы оценивания полезности в условиях нечеткой информации. Приводятся модели принятия решения на основе безусловных и условных нечетких свидетельств. Применение нечетких свидетельств для описания информации лица, принимающего решения, позволяет оценивать ее качество и производить коррекцию.
Описывается программное обеспечение обработки нечеткой информации в системах принятия решений. Приводятся примеры решения организационно-технических задач при нечеткой исходной информации.
Для научных работников - специалистов в области систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления, принятия решений, экспертных систем. Основные понятия лингвистического подхода к принятию решений.
Задачи принятия решений в условиях случайных исходов и нечеткой информации.
Элементы нечеткой математики в моделях принятия решений.
Методы формирования лингвистических лотерей.
Аксиоматическое определение функции полезности в условиях нечеткости и случайности.
Проверка согласованности нечеткой исходной информации.
Принятие решений на основе нечеткой и ограниченной информации.
Анализ зависимости нечетких значений критериев от параметров описания альтернатив.
Принятие решений в условиях зависимости оценки альтернатив от параметров.
Программное обеспечение принятия решений на основе нечеткой информации.