Учеб. пособие. М.: РУДН, 2008. – 303 с.
Рассмотрены основные понятия, подходы, методы и технологии,
используемые в современных интеллектуальных системах (ИС)
управления сложными техническими системами. Дана классификация
основных способов представления в ИС знаний и методов их
компьютерной обработки. Приведены типовые модели процессов
получения и обработки информации в ИС для формирования баз данных,
баз знаний и построения экспертных систем, применяемых в области
автоматизации управления техническими системами.
Пособие предназначено для студентов бакалавриата инженерного факультета РУДН, проходящих подготовку в области информатизации и автоматизации по направлениям «Информационные технологии», «Прикладная математика и информатика» и «Автоматизация и управление». Рекомендуется для первоначального ознакомления с основами построения и применения интеллектуальных систем и технологий. Предисловие
Введение
Основные понятия и терминология интеллектуальных систем
Различные подходы к построению интеллектуальных систем
Логический подход
Структурный подход
Эволюционный подход
Имитационный подход
Системы, основанные на знаниях
Системы, основанные на правилах
Системы, основанные на автоматическом доказательстве теорем
Системы, основанные на автоматическом гипотезировании
Системы, основанные на рассуждениях по аналогии
Объектно-ориентированные интеллектные системы
Основы логического вывода
Основные понятия математической логики
Аксиомы исчисления высказываний
Методы вывода в исчислении предикатов
Основы классического исчисления предикатов
Определение языка исчисления предикатов
Аксиомы и правила вывода исчисления предикатов
Расширение языка исчисления предикатов
Разрешимые и неразрешимые задачи
Интеллектное управление динамическими системами
Интеллектное управление на основе нечеткой логики
Особенности применения систем интеллектного управления
Системы распознавания образов
Нейронные сети
Краткие сведения об инструментальных средствах разработки интеллектуальных систем
Краткие сведения о ПРОЛОГе
Краткие сведения о ЛИСПе
Язык РЕФАЛ
Основы построения экспертных систем
Разработка экспертных систем реального времени
Особенности использования ЭС РВ в системах ИИ
Применение ЭС РВ в интеллектуальных системах
Перспективные направления развития ИС и технологий
Темы курсовых работ, лабораторный практикум, практические задания и тесты
Заключение
Литература
Интернет ресурсы
Персоналии
Краткий глоссарий
Приложения
Описание курса и программа
Пособие предназначено для студентов бакалавриата инженерного факультета РУДН, проходящих подготовку в области информатизации и автоматизации по направлениям «Информационные технологии», «Прикладная математика и информатика» и «Автоматизация и управление». Рекомендуется для первоначального ознакомления с основами построения и применения интеллектуальных систем и технологий. Предисловие
Введение
Основные понятия и терминология интеллектуальных систем
Различные подходы к построению интеллектуальных систем
Логический подход
Структурный подход
Эволюционный подход
Имитационный подход
Системы, основанные на знаниях
Системы, основанные на правилах
Системы, основанные на автоматическом доказательстве теорем
Системы, основанные на автоматическом гипотезировании
Системы, основанные на рассуждениях по аналогии
Объектно-ориентированные интеллектные системы
Основы логического вывода
Основные понятия математической логики
Аксиомы исчисления высказываний
Методы вывода в исчислении предикатов
Основы классического исчисления предикатов
Определение языка исчисления предикатов
Аксиомы и правила вывода исчисления предикатов
Расширение языка исчисления предикатов
Разрешимые и неразрешимые задачи
Интеллектное управление динамическими системами
Интеллектное управление на основе нечеткой логики
Особенности применения систем интеллектного управления
Системы распознавания образов
Нейронные сети
Краткие сведения об инструментальных средствах разработки интеллектуальных систем
Краткие сведения о ПРОЛОГе
Краткие сведения о ЛИСПе
Язык РЕФАЛ
Основы построения экспертных систем
Разработка экспертных систем реального времени
Особенности использования ЭС РВ в системах ИИ
Применение ЭС РВ в интеллектуальных системах
Перспективные направления развития ИС и технологий
Темы курсовых работ, лабораторный практикум, практические задания и тесты
Заключение
Литература
Интернет ресурсы
Персоналии
Краткий глоссарий
Приложения
Описание курса и программа