degree
  • формат djvu
  • размер 1,99 МБ
  • добавлен 03 марта 2016 г.
Дегтярев В.М. Прогнозирование валютных курсов с использованием эконометрических моделей и искусственных нейронных сетей
Москва: Финансовая Академия при Правительстве РФ, 2010. - 103 с. - Магистерская диссертация.
Содержание.
Введение в международный валютный рынок.
возникновение рынка Forex и основные тенденции его развития.
Сущность фундаментально и технического анализа.
Понятие торговой системы и ее практическое значение.
Проблема прогнозируемости валютного рынка.
Теоретические основы прогнозирования временных рядов.
прогнозирование временных рядом методами линейного подхода.
Анализ временных рядов исследуемых процессов и описание их свойств.
Модели авторегрессии и скользящего среднего.
Метод «Гусеница»-Ssa.
прогнозирование временного ряда при помощи теории нейронных сетей.
Введение в теорию нейронных сетей.
Алгоритм работы с нейронными сетями.
Практические примеры прогнозирования валютного курса.
линейный подход.
Прогнозирование курса Usdchf эконометрическим методом.
Прогнозирование курса Usdchf методом «Гусеница»-Ssa.
нелинейный подход. Искусственные нейронные сети.
Прогнозирование курса Usdchf с использованием программного пакета NeuroSolution.
Прогнозирование курса Usdchf с использованием программного пакета NeuroShell.
Решение задачи классификации с использованием программного пакета NeuroShell Classifier.