Урология
Медицинские дисциплины
Дисертация
  • формат pdf
  • размер 2,18 МБ
  • добавлен 16 февраля 2015 г.
Демченко Н.А. Нейросетевое прогнозирование и мониторирование больных после радикальной позадилонной простатэктомии
Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Специальность: 14.01.23 - «Урология». РМА. Москва. 2014. -— 137 с. Научный руководитель: кандидат медицинских наук, доцент И.В. Лукьянов.
Цель исследования - улучшить результаты лечения больных раком предстательной железы путем создания и внедрения компьютерной системы по прогнозированию и мониторингу послеоперационного периода у больных, перенесших радикальную простатэктомию.
Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной. Создан алгоритм обучения на основе математического моделирования, позволивший создавать нейронную сеть прогнозирования и мониторирования больных после радикальной простатэктомии. Разработанная нейросетевая модель способна достаточно быстро адаптироваться к новым для нее выборкам больных.
Практическая значимость. В результате данного исследования создана программа «Математическое моделирование послеоперационного течения рака простаты или Urostat». Проведенное исследование позволяет формировать управленческие решения на основе комплексного подхода к оценке состояния здоровья пациента, что, в свою очередь обеспечивает возможность увеличить эффективность оперативного лечения и снизить процент послеоперационных осложнений.
Оглавление.
Используемые сокращения.
Введение.
Нейросетевое моделирование и его применение в урологии. Обзор литературы.
.
Материалы и методы исследования.
Характеристика исследования.
Характеристика пациентов.
Методы обследования больных.
Методика оперативного лечения.
Патоморфологическое исследование.
Послеоперационный мониторинг.
Влияние изучаемых факторов на достоверность прогнозирования и эффективность мониторинга рака простаты.
Создание, применение и практическая реализация нейросетевой модели прогнозирования и мониторинга рака простаты.
Создание нейросетевой модели прогнозирования и мониторинга.
Практическое применение нейросетевой модели прогнозирования и мониторинга рака простаты.
Практическая реализация нейросетевой модели прогнозирования и мониторинга рака простаты.
Заключение.
Выводы.
Практические рекомендации.
Список использованной литературы.
Приложение.
Похожие разделы