Учебное пособие. — Тамбов: ТГТУ, 2013. — 44 с.
Раскрыты основные понятия, определения и сущность математического
моделирования технологических процессов производства
радиоэлектронных средств, рассмотрены основные методы построения
математических моделей. Приведены методика проведения
математического планирования эксперимента, обработки
экспериментальных данных, построения и анализа полученной
математической модели.
Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению 211000 «Конструирование и технология электронных средств». Введение.
Основы математического моделирования.
Технология компьютерного моделирования.
Схема организации (имитационного) вычислительного эксперимента.
Экспериментальный метод построения математических моделей.
Пассивный метод исследования технологического объекта.
Активный метод исследования статики технологического объекта.
Наилучшие приближения функций заданных таблично.
Аппроксимация экспериментальных данных.
Многомерные задачи. Метод наименьших квадратов. Регуляция.
Приближение функций с помощью нейронных сетей.
Классификация нейронных сетей и их свойства.
Схема формального нейрона.
Процедура построения линейных регрессионных моделей.
Нелинейная регрессия.
Приведение к линейному виду регрессий нелинейных по объясняющим параметрам.
Приведение к линейному виду регрессий нелинейных по параметрам.
Построение нелинейных регрессионных моделей и их анализ.
Множественная регрессия.
Математическое планирование эксперимента.
Объект исследования и требования к нему.
Основные требования к объекту исследования.
Целевая функция параметров оптимизации.
Требования к параметру оптимизации.
Выбор модели объекта.
Принятие решений перед началом планирования.
Реализация эксперимента.
Свойства полного многофакторного эксперимента.
Заключение.
Список литературы.
Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению 211000 «Конструирование и технология электронных средств». Введение.
Основы математического моделирования.
Технология компьютерного моделирования.
Схема организации (имитационного) вычислительного эксперимента.
Экспериментальный метод построения математических моделей.
Пассивный метод исследования технологического объекта.
Активный метод исследования статики технологического объекта.
Наилучшие приближения функций заданных таблично.
Аппроксимация экспериментальных данных.
Многомерные задачи. Метод наименьших квадратов. Регуляция.
Приближение функций с помощью нейронных сетей.
Классификация нейронных сетей и их свойства.
Схема формального нейрона.
Процедура построения линейных регрессионных моделей.
Нелинейная регрессия.
Приведение к линейному виду регрессий нелинейных по объясняющим параметрам.
Приведение к линейному виду регрессий нелинейных по параметрам.
Построение нелинейных регрессионных моделей и их анализ.
Множественная регрессия.
Математическое планирование эксперимента.
Объект исследования и требования к нему.
Основные требования к объекту исследования.
Целевая функция параметров оптимизации.
Требования к параметру оптимизации.
Выбор модели объекта.
Принятие решений перед началом планирования.
Реализация эксперимента.
Свойства полного многофакторного эксперимента.
Заключение.
Список литературы.