-Красноярск, - СГТУ, - 1998, – 124 стр. Диссертация на соискание
ученой степени кандидата технических наук. Специальность: 05.13.16-
Применение вычислительной техники, математического моделирования и
математических методов в научных исследованиях (в биофизике). (На
правах рукописи). Научный руководитель: доктор
физико-математических наук, профессор А.Н. Горбань.
Аннотация.
Целью работы являлось исследование следующих аспектов применения нейронных сетей к психологическим задачам: изучение функционирования нейронных сетей при решении классических задач психодиагностики; изучение возможностей и механизма интуитивного предсказания нейросетью отношений между людьми на основе их психологических характеристик.
Содержание.
Психодиагностика и нейронные сети.
Задачи и методы современной психодиагностики.
Сущность интуитивного метода.
Математические модели и алгоритмы психодиагностики.
Перспективные алгоритмы построения психодиагностических методик.
Методы восстановления зависимостей.
Алгоритмы и методы безусловной оптимизации.
Нейронные сети.
Основные элементы.
Структура сети.
Прямое функционирование сети.
Обучение сети.
Обратное функционирование.
Решение нейросетями классических задач психодиагностики.
Классический эксперимент.
Оценка значимости вопросов теста.
Контрастирование сети по значимости вопросов теста.
Результаты экспериментов с контрастированными сетями.
Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений.
Проблема оценки взаимоотношений.
Общая задача экспериментов.
Применяемые в экспериментах психологические методики.
Эксперименты по предсказанию группового статуса.
Нейросетевое исследование структуры опросника.
Оценка оптимизации задачника нейросетью с позиций теории информации.
Эксперименты по предсказанию парных взаимоотношений.
Полутораслойный предиктор с произвольными преобразователями.
Постановка проблемы.
Аналитическое решение.
Запись решения в идеологии нейросетей.
Алгоритмическая часть.
Оценка информационной емкости нейронной сети при помощи выборочной константы Липшица.
Соглашение о терминологии.
Компоненты сети.
Общий элемент сети.
Вход сети.
Выход сети.
Синапс сети.
Тривиальный сумматор.
Нейрон.
Поток сети.
Скомпонованная полутораслойная поточная сеть.
Программа-имитатор полутораслойной сети.
Программа расчета социометрических показателей.
Психологический опросник А.Г. Копытова.
Аннотация.
Целью работы являлось исследование следующих аспектов применения нейронных сетей к психологическим задачам: изучение функционирования нейронных сетей при решении классических задач психодиагностики; изучение возможностей и механизма интуитивного предсказания нейросетью отношений между людьми на основе их психологических характеристик.
Содержание.
Психодиагностика и нейронные сети.
Задачи и методы современной психодиагностики.
Сущность интуитивного метода.
Математические модели и алгоритмы психодиагностики.
Перспективные алгоритмы построения психодиагностических методик.
Методы восстановления зависимостей.
Алгоритмы и методы безусловной оптимизации.
Нейронные сети.
Основные элементы.
Структура сети.
Прямое функционирование сети.
Обучение сети.
Обратное функционирование.
Решение нейросетями классических задач психодиагностики.
Классический эксперимент.
Оценка значимости вопросов теста.
Контрастирование сети по значимости вопросов теста.
Результаты экспериментов с контрастированными сетями.
Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений.
Проблема оценки взаимоотношений.
Общая задача экспериментов.
Применяемые в экспериментах психологические методики.
Эксперименты по предсказанию группового статуса.
Нейросетевое исследование структуры опросника.
Оценка оптимизации задачника нейросетью с позиций теории информации.
Эксперименты по предсказанию парных взаимоотношений.
Полутораслойный предиктор с произвольными преобразователями.
Постановка проблемы.
Аналитическое решение.
Запись решения в идеологии нейросетей.
Алгоритмическая часть.
Оценка информационной емкости нейронной сети при помощи выборочной константы Липшица.
Соглашение о терминологии.
Компоненты сети.
Общий элемент сети.
Вход сети.
Выход сети.
Синапс сети.
Тривиальный сумматор.
Нейрон.
Поток сети.
Скомпонованная полутораслойная поточная сеть.
Программа-имитатор полутораслойной сети.
Программа расчета социометрических показателей.
Психологический опросник А.Г. Копытова.