Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат doc
  • размер 1,31 МБ
  • добавлен 28 июня 2014 г.
Довбиш А.С. Основи проектування інтелектуальних систем
Навч. посібник. - Суми: Видавництво СумДУ, 2009. - 172 с.
У посібнику розглянуто питання методології проектування інтелектуальних систем. При цьому наголос зроблено на поданні сучасних методів оптимізації параметрів навчання у рамках перспективної інформаційно-екстремальної технології аналізу та синтезу інтелектуальних систем, що дозволяє будувати безпомилкові за навчальною вибіркою вирішальні правила за умов апріорної невизначеності.
Посібник розраховано на студентів і викладачів вищих навчальних закладів і може бути корисним спеціалістам, які займаються проектуванням та експлуатацією інтелектуальних систем різного призначення.
Рекомендован Міністерством освіти і науки України
Зміст:
Список скорочень
Передмова
Вступ
Методологія проектування інтелектуальних систем
Основні визначення та класифікація інтелектуальних систем (ІС)
Основні принципи проектування ІС
Основні властивості ІС
Етапи проектування ІС
Види забезпечення ІС
Структура і функції ІС, що навчається
Загальна постановка задачі інформаційного синтезу ІС, що навчається
Основні задачі інформаційного синтезу ІС
Контрольні запитання та завдання до першого розділу
Методи аналізу та синтезу ІС, що навчаються
Методологія проектування інформаційного забезпечення ІС
Основні положення ІЕІ-технології
Формування вхідного математичного опису
Визначення мінімального обсягу репрезентативної навчальної вибірки
Визначення нормованих допусків на ознаки розпізнавання
Оцінка статистичної стійкості і статистичної однорідності навчальної вибірки
Інформаційні критерії оптимізації параметрів функціонування ІС, що навчається
Базовий інформаційно-екстремальний алгоритм навчання
Оптимізація контрольних допусків на ознаки розпізнавання
Оптимізація рівнів селекції координат двійкових еталонних векторів-реалізацій образів
Оптимізація кроку квантування за часом вхідних реалізацій
Оптимізація словника ознак розпізнавання
Класифікаційне самонастроювання ІС, що навчається
Функціонування ІС в режимі екзамену
Визначення періоду прйняття рішень в режимі екзамену
Контрольні запитання та завдання до другого розділу
Вступ до прогностичної класифікації
Аналіз проблеми та постановка задачі
Прогностична класифікація у рамках ІЕІ-технології
Математичні моделі прогностичної класифікації
Прогнозування моменту перенавчання ІС
Контрольні запитання та завдання до третього розділу
Список літератури