Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
Статья
  • формат pdf
  • размер 513,05 КБ
  • добавлен 17 апреля 2016 г.
Дрогайцев В.С., Куликов Р.Е., Ушаков В.А. Интеллектуальные средства в процессах диагностирования отказов бортовых систем управления летательных аппаратов в условиях влияния внешней среды. Часть I
Авиакосмическое приборостроение. — 2014. — № 7. — С. 3–11.
Рассматривается возможный подход к оцениванию работоспособных состояний, обнаружению и диагностированию отказов бортовых систем управления силовыми установками летательных аппаратов на основе результатов их испытания в условиях влияния факторов внешней среды. Искомые проблемные задачи поддерживаются интеллектуальными технологиями ввиду сложности их решения на основе баз данных и знаний. Предложен критерий определения информационно-значимых вход-выходных функциональных зависимостей бортовых систем управления, определенных реализацией заданной последовательности факторов внешней среды и имеющих обнаруживающие и разделительные свойства применительно к перечню отказов. Обоснованы логические формализмы баз данных и знаний поддержки методов оценивания работоспособности, обнаружения отказов и диагностирования отказов бортовых систем управления в процессе их испытания в условиях реализации заданных последовательностей факторов внешней среды. Определены условия представления аналоговых выходных параметров систем управления бинарными сигналами, обеспечивающие применение вычислительной техники в процессах диагностирования. Дана схема структурной организации элементов модели диагностирования, представленной в виде матрицы. Рассмотрены способы построения конечного инженерного варианта искомой структуры. Данный формальный подход позволяет повысить разрешающую способность диагностирования, а также уменьшить уровень субъективизма в правилах принятия решений.