Диссертация на соискание научной степени кандидата экономических
наук: Ставрополь: Карачаево-черкесская государственная
технологическая академия, 2006. - 182 с.
Математические и инструментальные методы экономики.
Научный руководитель доктор физ.-мат.наук, профессор В.А. Перепелица Цель диссертационного исследования - совершенствование методологии управления рисками в сфере розничной реализации товаров на базе новых инструментариев нелинейной динамики, в частности, фрактального анализа, фазовых портретов и теории клеточных автоматов.
Объектом исследования являются магазины торгово-закупочной сети, ориентированной на обслуживание малоимущего слоя населения г. Москвы.
Предметом исследования являются временные ряды такого финансово-экономического показателя, как объемы розничной реализации однородных товаров.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной задачи — создание целостного теоретического, методологиче-ского и инструментального обеспечения для математического моделирования, анализа и прогнозирования экономических временных рядов в сфере розничной реализации товаров
Диссертация состоит из введения, 3 разделов, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Текст диссертации изложен на 182 страницах, включает 16 таблиц и 66 рисунков. Список использованной литературы состоит из 132 источников. Содержание работы:
Введение
Объект исследования и управление розничной реализацией товаров в условиях неопределенности
Основы организации деятельности розничного торговогопредприятия
Сущность, экономические функции розничного товарооборота и современные подходы к управлению запасами
Экономический риск и концепция управления им
Предмет исследования и его статистические характеристики
Выводы по разделу 1
Методы нелинейной динамики для предпрогнозного анализа микроекономических временных рядов
Инструментарий фрактального анализа
Выявление фрактальных характеристик временных рядов
Предпрогнозный анализ временных рядов методами нелинейной динамики в случае критических явлений
Из опыта фрактального анализа агрегированных временных рядов розничной реализации товара
Выводы по разделу 2
Адаптация клеточно - автоматной прогнозной модели и предпрогнозная информация на базе фазового анализа
Общая схема и принципы работы клеточно-автоматной прогнозной модели
Фазовые траектории и предпрогнозный анализ на базе разложения их на квазициклы
Предпрогнозные характеристики, получаемые на базе фазовых траекторий временных рядов в случае «дефолта»
Выводы по разделу 3
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Научный руководитель доктор физ.-мат.наук, профессор В.А. Перепелица Цель диссертационного исследования - совершенствование методологии управления рисками в сфере розничной реализации товаров на базе новых инструментариев нелинейной динамики, в частности, фрактального анализа, фазовых портретов и теории клеточных автоматов.
Объектом исследования являются магазины торгово-закупочной сети, ориентированной на обслуживание малоимущего слоя населения г. Москвы.
Предметом исследования являются временные ряды такого финансово-экономического показателя, как объемы розничной реализации однородных товаров.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной задачи — создание целостного теоретического, методологиче-ского и инструментального обеспечения для математического моделирования, анализа и прогнозирования экономических временных рядов в сфере розничной реализации товаров
Диссертация состоит из введения, 3 разделов, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Текст диссертации изложен на 182 страницах, включает 16 таблиц и 66 рисунков. Список использованной литературы состоит из 132 источников. Содержание работы:
Введение
Объект исследования и управление розничной реализацией товаров в условиях неопределенности
Основы организации деятельности розничного торговогопредприятия
Сущность, экономические функции розничного товарооборота и современные подходы к управлению запасами
Экономический риск и концепция управления им
Предмет исследования и его статистические характеристики
Выводы по разделу 1
Методы нелинейной динамики для предпрогнозного анализа микроекономических временных рядов
Инструментарий фрактального анализа
Выявление фрактальных характеристик временных рядов
Предпрогнозный анализ временных рядов методами нелинейной динамики в случае критических явлений
Из опыта фрактального анализа агрегированных временных рядов розничной реализации товара
Выводы по разделу 2
Адаптация клеточно - автоматной прогнозной модели и предпрогнозная информация на базе фазового анализа
Общая схема и принципы работы клеточно-автоматной прогнозной модели
Фазовые траектории и предпрогнозный анализ на базе разложения их на квазициклы
Предпрогнозные характеристики, получаемые на базе фазовых траекторий временных рядов в случае «дефолта»
Выводы по разделу 3
Заключение
Список использованных источников
Приложения