Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат pdf
  • размер 4,51 МБ
  • добавлен 19 сентября 2016 г.
Голенков В.В. и др. Формальные основы семантического представления знаний в интеллектуальных системах
Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2014. — 68 с.
Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности «Искусственный интеллект», а также родственным специальностям. Может быть полезно специалистам в области разработки интеллектуальных систем различного назначения.
Опыт наиболее продвинутых технологий.
Графодинамические модели.
Параллельные асинхронные графодинамические модели.
Семантические модели представления и обработки знаний.
Унификация семантического представления знаний.
Унификация структуризации баз знаний.
Графовые языки программирования.
Унификация формального описания агентов, работающих над семантической памятью.
Унификация семантических моделей обработки знаний.
Унификация семантических моделей информационного поиска.
Унификация семантических моделей интеграции знаний и семантических моделей интеграции целых интеллектуальных систем.
Унификация и интеграция различных семантических моделей решения задач.
Унификация визуализации семантических сетей.
Унификация семантических моделей различных пользовательских интерфейсов.
Библиотека типовых семантически совместимых компонентов интеллектуальных систем и методика модульного проектирования интеллектуальных систем.
Платформенно—независимый характер проектирования интеллектуальных систем.
Семантический ассоциативный параллельный компьютер.
Встроенные подсистемы интеллектуальных систем, обеспечивающие их эффективную эксплуатацию и эволюцию.
Доступность и открытость технологии.
Эволюционная методика проектирования.
Реализация предлагаемой технологии в виде интеллектуальной метасистемы.