Пенза: Пензенский государственный педагогический университет, 2011.
— 76 с.
Пособие содержит описание задания и подробное описание его
выполнения с сопутствующим теоретическим материалом. Задания
покрывают все основные виды топологий искусственных нейронных
сетей. Есть задания с готовым решением в пакете Matlab в виде
скрипта, есть задания для самостоятельного выполнения. Практикум
даёт хорошее представление о том, как работать с neural network
toolbox пакета Matlab, а также позволяет структурировать
теоретические знания о нейросетях. После каждого раздела
представлен список используемых источников. На сайте присутствуют
также конспекты лекции того же автора.
Персептроны.
Линейные сети.
Многослойные нейронные сети прямого распространения.
Самоорганизующиеся сети Кохонена.
Радиальные базисные сети.
Линейные сети.
Многослойные нейронные сети прямого распространения.
Самоорганизующиеся сети Кохонена.
Радиальные базисные сети.