М.: РИА Стандарты и качество", 2001. — 208 с. — (Дом качества, вып.
1 (10).
Впервые в теории и практике машиностроения сделана попытка создания
единой математической базы для исследования, анализа, управления
технологическими процессами и контроля качества.
Использование математического аппарата теории информации, как показано при помощи строгих математических выкладок, многочисленными экспериментами на основе методов имитационного моделирования, и проиллюстрировано многочисленными примерами, дает возможность надежно решать все задачи обеспечения качества продукции.
Предложенные методы могут быть использованы для разработки систем управления качеством в соответствие со стандартами серии ИСО 9000.
Монография предназначена для специалистов в области управления качеством, а также может быть использована в учебном процессе. Введение
Статистические методы обеспечения качества
Контроль и управление качеством продукции – состояние, проблемы, перспективы.
Концепция информационного обеспечения управления качеством.
Информационные параметры и их статистические свойства.
Постановка задачи.
Статистическая энтропия непрерывной случайной величины
Информационный метод подбора закона распределения случайной величины
Зависимость эмпирической энтропии от объема выборки и числа интервалов разбиения.
Оценка среднеквадратического отклонения по эмпирической энтропии.
Методика подбора теоретических функций для эмпирических распределений
Выводы
Анализ точности и стабильности технологических процессов.
Информационно-статистические оценки параметров точности и стабильности ТП.
Сравнительный анализ параметров точности и стабильности.
Критерий значимости смещения центра рассеивания размеров.
Мощность критерия.
Устойчивость критерия.
Методика анализа точности и стабильности
Выводы
Моделирование технологических процессов.
Моделирование технологических цепей.
Моделирование технологических операций.
Анализ моделей.
Выводы
Прогнозирование состояния с помощью информационной модели.
Постановка задачи
Методика прогнозирования состояния ТП
Пример прогнозирования состояния ТП на основе информационной модели
Информационные методы статистического контроля качества
Математическая модель контроля
Оперативная характеристика информационного плана контроля.
Средний выходной уровень дефектности. Предел среднего выходного уровня дефектности.
Сравнительный анализ оперативных характеристик стандартных и информационных планов контроля
Информационные планы контроля с усеченными границами (метод АКУД)
Нормативный уровень дефектности и интегральные риски потребителя и изготовителя
Система последующих оценок.
Непрерывный выборочный контроль.
Выводы.
Программное и методическое обеспечение информационной системы управления качеством
Определение закона распределения случайной величины.
Построение информационной модели ТП
Контроль и управление на операциях. Анализ точности и стабильности параметров технологического процесса
Планы статистического приемочного контроля
Расчет доверительного интервала входного уровня дефектности
Контроль качества на потоке. Контрольные карты
Расчет плана СПК с усеченными границами контроля
Литература
Приложения
Использование математического аппарата теории информации, как показано при помощи строгих математических выкладок, многочисленными экспериментами на основе методов имитационного моделирования, и проиллюстрировано многочисленными примерами, дает возможность надежно решать все задачи обеспечения качества продукции.
Предложенные методы могут быть использованы для разработки систем управления качеством в соответствие со стандартами серии ИСО 9000.
Монография предназначена для специалистов в области управления качеством, а также может быть использована в учебном процессе. Введение
Статистические методы обеспечения качества
Контроль и управление качеством продукции – состояние, проблемы, перспективы.
Концепция информационного обеспечения управления качеством.
Информационные параметры и их статистические свойства.
Постановка задачи.
Статистическая энтропия непрерывной случайной величины
Информационный метод подбора закона распределения случайной величины
Зависимость эмпирической энтропии от объема выборки и числа интервалов разбиения.
Оценка среднеквадратического отклонения по эмпирической энтропии.
Методика подбора теоретических функций для эмпирических распределений
Выводы
Анализ точности и стабильности технологических процессов.
Информационно-статистические оценки параметров точности и стабильности ТП.
Сравнительный анализ параметров точности и стабильности.
Критерий значимости смещения центра рассеивания размеров.
Мощность критерия.
Устойчивость критерия.
Методика анализа точности и стабильности
Выводы
Моделирование технологических процессов.
Моделирование технологических цепей.
Моделирование технологических операций.
Анализ моделей.
Выводы
Прогнозирование состояния с помощью информационной модели.
Постановка задачи
Методика прогнозирования состояния ТП
Пример прогнозирования состояния ТП на основе информационной модели
Информационные методы статистического контроля качества
Математическая модель контроля
Оперативная характеристика информационного плана контроля.
Средний выходной уровень дефектности. Предел среднего выходного уровня дефектности.
Сравнительный анализ оперативных характеристик стандартных и информационных планов контроля
Информационные планы контроля с усеченными границами (метод АКУД)
Нормативный уровень дефектности и интегральные риски потребителя и изготовителя
Система последующих оценок.
Непрерывный выборочный контроль.
Выводы.
Программное и методическое обеспечение информационной системы управления качеством
Определение закона распределения случайной величины.
Построение информационной модели ТП
Контроль и управление на операциях. Анализ точности и стабильности параметров технологического процесса
Планы статистического приемочного контроля
Расчет доверительного интервала входного уровня дефектности
Контроль качества на потоке. Контрольные карты
Расчет плана СПК с усеченными границами контроля
Литература
Приложения