Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат pdf
  • размер 42.63 МБ
  • добавлен 01 июня 2010 г.
Грузман И.С., Киричук В.С. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Учебник
Учеб. пособие. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. -352 с.

Цифровая обработка изображений - интенсивно развивающаяся научная область, которая находит все более широкое применение в различных информационных технических системах: радиолокационных, связи, телевизионных и др. В настоящем учебном пособии рассмотрены следующие задачи обработки изображений: дискретизации и квантования, улучшения визуального качества путем поэлементного преобразования, подавления помех и восстановления, геометрического преобразования и привязки, фотограмметрии и стереовидения, выделения контуров и сегментации, распознавания объектов и математической морфологии, кодирования и сжатия, вычислительной томографии.

Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и магистрантов, изучающих цифровые методы обработки изображений.
Читать онлайн
Похожие разделы
Смотрите также

Дубровин А.Д. Интеллектуальные информационные системы

  • формат pdf
  • размер 2.27 МБ
  • добавлен 21 декабря 2008 г.
Цель написания данного учебного пособия - дать студентам факультета менеджмента и социальных информационных коммуникаций знания из той области информатики, которая связана с созданием и применением программно-аппаратных комплексов, способных автоматически или при посредстве человека решать задачи анализа и синтеза информации, еще недавно считавшиеся доступными только интеллекту человека. Главный акцент в изложении содержания учебного пособия дела...

Захаров В.Н. Искусственный интеллект. Справочник. Книга 3: Программные и аппаратные средства

  • формат djv
  • размер 3.61 МБ
  • добавлен 20 октября 2009 г.
Приводится классификация программных средств для интеллектуальных систем. Описываются конкретные языки представления знаний и манипулирования ими, базовые языки, используемые в интеллектуальных системах, системы поддержки разработки интеллектуальных систем, ЭВМ с высоким уровнем интерпретации языков, спецпроцессоры баз данных, знаний и логического вывода для ЭВМ пятого и последующих поколений. Для специалистов в области управления, информационных...

Каримова В.А. Лекции по курсу Интеллектуальные системы

  • формат doc
  • размер 759 КБ
  • добавлен 07 февраля 2011 г.
Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр, направления Информационные технологии и информационная безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных системах, модели представления знаний, организация знаний, вероятность и нечеткая логика в экспертных системах, самообучающиеся системы, инструментальные средства построения экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная цепочка рассужденийrn

Карпов Л.Е., Юдин В.Н. Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам

  • формат doc
  • размер 84.09 КБ
  • добавлен 26 ноября 2010 г.
Препринт ИСП РАН. Вывод на основе прецедентов в системах поддержки принятия решений Добыча данных в системах поддержки принятия решений и прогнозирования Интегрированный подход к построению систем поддержки принятия решений Байесовские сети Разбиение базы прецедентов на классы Понятие контекстно-зависимой локальной метрикиrn

Контрольная - Представление знаний в информационных системах

Контрольная работа
  • формат doc
  • размер 92.5 КБ
  • добавлен 12 марта 2011 г.
Тема работы: Семантическая сеть как модель представления знаний. История, типы отношений, работа с семантическими сетями.

Лекции Интеллектуальные информационные технологии

Статья
  • формат pdf
  • размер 1.22 МБ
  • добавлен 03 февраля 2012 г.
Лекции Донецк, Украина, ДонНТУ. Преподаватель Прыгунов, 2012 г., 1 Основные понятия и определения теории интеллектуальных информационных систем(интеллект, психика; сознание; разум.). 2 Что понимают под понятием "искусственный интеллект". 3 Приведите смысл теста Тьюринга и схему его проведения. 4 Классификация интеллектуальных информационных систем. Их различия. 5 Особенности систем, основанных на знаниях. 6 Особенности самоорганизующихся систем...

Лекции по представлению знаний в информационных системах

Статья
  • формат doc
  • размер 910.5 КБ
  • добавлен 15 июля 2009 г.
Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Морозов М.Н. Курс лекций по дисциплине Системы искусственного интеллекта

  • формат html, jpg
  • размер 369.24 КБ
  • добавлен 19 апреля 2009 г.
МГТУ. Введение. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.rn

Попов Э.В., Фирдман Г.Р. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 25.24 МБ
  • добавлен 16 сентября 2010 г.
М.: Наука, 1976. 456 с. Книга посвящена изложению общих формализмов, математических моделей и алгоритмических методов, которые могут быть использованы для автоматического принятия решений и построения планов действий, а также для решения проблем обработки изображений и понимания естественного языка. Книга ориентирована в основном на изложение тех направлений данной области, которые примыкают к интегральной робототехнике. Краткое содержание: Введ...

Трифонов П.В. Адаптивное кодирование в многочастотных системах

Дисертация
  • формат pdf
  • размер 1.68 МБ
  • добавлен 25 сентября 2011 г.
СПб: СПГПУ, 2005. – 147 с. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации. (На правах рукописи). Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Крук Е.А. Аннотация. Целью данной диссертационной работы является построение методов оптимизации параметров кодирования в многочастотных системах, позволяющих снизить мощность передатчика, требуе...