Ташкент: Ташкентский Университет Информационных Технологий (ТУИТ),
2006. — 105 c.
Учебное пособие составлено в соответствии с программой курса
«Экспертные
системы» для студентов, обучающихся по направлению 5521900 «Информатика и
информационные технологии».
В пособии освещены общие проблемы по разработке экспертных систем.
Рассмотрены вопросы, связанные с организацией знаний в экспертных системах и их
особенностями. Описаны инструментальные средства построения экспертных систем,
изложены методы приобретения знаний от экспертов, а также аспекты, связанные с
трудностями этого процесса. Содержание Введение Основные понятия экспертных систем (ЭС), их назначение и характеристики Основные понятия и определения
Основные области исследований по искусственному интеллекту
Преимущества ЭС. Задачи ЭС.
Структура экспертных систем.
Контрольные вопросы к главе 1 Базы знаний Состав знаний экспертной системы
Структура знаний и модели представления знаний
Методы представления знаний
Модели представления знаний
Семантические сети
Фрейм
Основные свойства фреймов
Структура данных фрейма
Управление выводом во фреймовых системах
Способы применения точек рассуждения
Управление выводом в продукционной системе
Контрольные вопросы к главе 2 Разработка ЭС Этапы разработки ЭС
Инструментальные средства построения ЭС
Основные инструментальные средства
Методы разработки
Способы представления знаний и методы разработки
Примеры инструментальных средств ЭС
Этапы развития инструментальных средств
История развития экспертных систем
Выбор инструментальных средств
Трудности разработки ЭС
Перспективы развития ЭС
Критерии, обусловливающие эффективность ЭС
Контрольные вопросы к главе 3 Приобретение знаний Классификация методов извлечения знаний
Этапы приобретение знаний
Аспекты получения знаний
Лингвистический аспект получения знаний
Гносеологический аспект получения знаний
Контрольные вопросы к главе 4 Заключение
Литература
системы» для студентов, обучающихся по направлению 5521900 «Информатика и
информационные технологии».
В пособии освещены общие проблемы по разработке экспертных систем.
Рассмотрены вопросы, связанные с организацией знаний в экспертных системах и их
особенностями. Описаны инструментальные средства построения экспертных систем,
изложены методы приобретения знаний от экспертов, а также аспекты, связанные с
трудностями этого процесса. Содержание Введение Основные понятия экспертных систем (ЭС), их назначение и характеристики Основные понятия и определения
Основные области исследований по искусственному интеллекту
Преимущества ЭС. Задачи ЭС.
Структура экспертных систем.
Контрольные вопросы к главе 1 Базы знаний Состав знаний экспертной системы
Структура знаний и модели представления знаний
Методы представления знаний
Модели представления знаний
Семантические сети
Фрейм
Основные свойства фреймов
Структура данных фрейма
Управление выводом во фреймовых системах
Способы применения точек рассуждения
Управление выводом в продукционной системе
Контрольные вопросы к главе 2 Разработка ЭС Этапы разработки ЭС
Инструментальные средства построения ЭС
Основные инструментальные средства
Методы разработки
Способы представления знаний и методы разработки
Примеры инструментальных средств ЭС
Этапы развития инструментальных средств
История развития экспертных систем
Выбор инструментальных средств
Трудности разработки ЭС
Перспективы развития ЭС
Критерии, обусловливающие эффективность ЭС
Контрольные вопросы к главе 3 Приобретение знаний Классификация методов извлечения знаний
Этапы приобретение знаний
Аспекты получения знаний
Лингвистический аспект получения знаний
Гносеологический аспект получения знаний
Контрольные вопросы к главе 4 Заключение
Литература