Новополоцк: ПГУ, 1999. — 104 с.
Излагаются основы моделирования детерминированных и стохастических
систем. Рассматриваются аналитические, структурные и
параметрические модели термомеханических, физико-химических и
ионно-лучевых процессов. На основе корреляционного, регрессионного
и дисперсионного анализа даются методы планирования экспериментов и
построения статистических моделей, описываются методы оптимизации и
управления технологическими процессами, позволяющие использовать
вычислительную технику для автоматизации технологических
процессов.
Предназначена для студентов и аспирантов машиностроительных специальностей вузов, а также для научных работников и инженеров машиностроительных предприятий. Введение.
Классификация моделей и методов моделирования технологических задач.
Математика в инженерном деле.
Математические модели и методы моделирования.
Моделирование детерминированных и стохастических процессов.
Построение математических моделей технологических процессов.
Технологический процесс как система.
Построение детерминированной модели.
Построение стохастической модели.
Математические модели основных физико-технических процессов.
Движение потоков вещества и энергии.
Тепло- и массоперенос.
Электромагнитные процессы.
Химические реакции и физические превращения.
Ионно-лучевые процессы.
Уравнения баланса вещества и энергии.
Структурные и параметрические модели технологических потоков.
Модели структуры идеальных технологических потоков.
Модели структуры неидеальных технологических потоков.
Модели системы с сосредоточенными параметрами.
Модели системы с распределенными параметрами.
Проверка адекватности моделей.
Моделирование термомеханических процессов в технологической системе.
Моделирование термических процессов.
Моделирование деформационных процессов.
Механика контактных процессов.
Тепловые потоки в технологической зоне.
Математическое обеспечение экспериментальных исследований в технологической системе.
Основные понятия корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.
Условия применимости статистического анализа.
Оценка достоверности результатов анализа.
Выбор факторов статистической модели.
Выбор параметров статистической модели.
Математическое планирование экспериментов в технологических процессах.
Выбор вида статистической модели.
Ортогональное планирование экспериментов.
Рототабельное планирование экспериментов.
Математические методы оптимизации технологических процессов.
Оптимизация технологических задач.
Безусловная оптимизация одной переменной.
Многомерная безусловная оптимизация.
Условная оптимизация линейных моделей.
Условная оптимизация нелинейных моделей.
Литература.
Предназначена для студентов и аспирантов машиностроительных специальностей вузов, а также для научных работников и инженеров машиностроительных предприятий. Введение.
Классификация моделей и методов моделирования технологических задач.
Математика в инженерном деле.
Математические модели и методы моделирования.
Моделирование детерминированных и стохастических процессов.
Построение математических моделей технологических процессов.
Технологический процесс как система.
Построение детерминированной модели.
Построение стохастической модели.
Математические модели основных физико-технических процессов.
Движение потоков вещества и энергии.
Тепло- и массоперенос.
Электромагнитные процессы.
Химические реакции и физические превращения.
Ионно-лучевые процессы.
Уравнения баланса вещества и энергии.
Структурные и параметрические модели технологических потоков.
Модели структуры идеальных технологических потоков.
Модели структуры неидеальных технологических потоков.
Модели системы с сосредоточенными параметрами.
Модели системы с распределенными параметрами.
Проверка адекватности моделей.
Моделирование термомеханических процессов в технологической системе.
Моделирование термических процессов.
Моделирование деформационных процессов.
Механика контактных процессов.
Тепловые потоки в технологической зоне.
Математическое обеспечение экспериментальных исследований в технологической системе.
Основные понятия корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.
Условия применимости статистического анализа.
Оценка достоверности результатов анализа.
Выбор факторов статистической модели.
Выбор параметров статистической модели.
Математическое планирование экспериментов в технологических процессах.
Выбор вида статистической модели.
Ортогональное планирование экспериментов.
Рототабельное планирование экспериментов.
Математические методы оптимизации технологических процессов.
Оптимизация технологических задач.
Безусловная оптимизация одной переменной.
Многомерная безусловная оптимизация.
Условная оптимизация линейных моделей.
Условная оптимизация нелинейных моделей.
Литература.