Кочетов А.Г. и др. Методы статистической обработки медицинских данных

М.: РКНПК, 2012. — 42 с.
Методические рекомендации в сжатой и доступной форме содержат информацию по описанию и сущности статистических методов обработки результатов медицинских исследований. Представлены базовые понятия и принципы статистической обработки. Использование предлагаемых рекомендаций позволит избежать ошибок в выборе статистических методов при использовании различных статистических программных пакетов и в изложении результатов статистического анализа. Для ординаторов, аспирантов, научных работников. Содержание:
Актуальность статистики в медицине.
Виды статистических данных в медицине.
Типы статистического анализа данных.
Описательная статистика.
Индуктивная статистика.
Таблица сопряжённости.
Точный критерий Фишера.
Исследование зависимостей.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Бинарная логистическая регрессия.
Мультиномиальная логистическая регрессия.
Регрессия Кокса.
Снижение размерности.
Факторный анализ.
Классификация и Прогноз.
Группировка.
Дискриминантный анализ.
Кластерный анализ.
Анализ времени до наступления события.
Список рекомендуемой литературы.