Компьютерное моделирование

КубГТУ, Кафедра ВТ и АСУ. Мурлин А. Г.
Компьютерное моделирование: 1 Предмет и содержание курса:
Основные определения и типы моделей
Основные понятия имитационного моделирования
Системы имитационного моделирования
Организация имитационного моделирования 2 Использование регрессионного и корреляционного анализа для моделирования систем:
Понятие корреляционного и регрессионного анализа
Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии
Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения
Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина Уотсона
Построение уравнения степенной регрессии
Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии 3 Оптимизация и оптимизационные модели:
Основные понятия
Конструирования целевой функции
Многомерный и одномерный поиск оптимума
Оптимизационные модели

4 Моделирование систем массового обслуживания:
Общие понятия систем массового обслуживания
Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
Одноканальная СМО с ожиданием
Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием 5 Альтернативные подходы к созданию имитационных моделей:
Параллельное и распределенное моделирование
Непрерывное моделирование
Комбинированное непрерывно-дискретное моделирование
Моделирование по методу Монте-Карло. Статистическое моделирование систем 6 Моделирование системы управления запасами:
Постановка задачи
Организация и логика программы 7 Транспортные задачи линейного программирования:
Постановка задачи
Алгоритм метода потенциалов 8 Теория принятия решений:
Основные понятия
Принятие решений в условиях полной определенности
Принятие решений в условиях риска