Контрольная работа - Экспертные системы, разработка и применение

Метод. указания. - Пенза: ПГУ, 2007. -53 c. Даны указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Системы искусственного интеллекта» по следующей тематике: разработка экспертных систем в среде Visual Prolog и на языке CLIPS, системы естественно-языкового общения, нейронные сети, обучение нейронной сети выполнению заданной операции, разработка программы распознавания изображений с использованием нейронных сетей. Методические указания подготовлен...

Основные понятия, связанные с интеллектуальными информационными системами. Нечеткая логика, система декомпозиции. Экспертные системы. Алгебра факторов уверенности. НЕ-факторы.

Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. Модели представления знаний. Экспертные системы. Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие системы логического вывода. Нейронные сети. (с) Липецкий Государственный Технический Университет, факультет Автоматизации и информатики

НУК, 2011 г. История развития интеллектуальных технологий и их применений в различных отраслях производства. Основные понятия и определения интеллектуальных технологий, признаки и свойства интеллектуальных объектов, определения искусственного интеллекта и интеллектуальных задач, примеры. Философские аспекты и проблематика интеллектуальных технологий и систем, возможность существования, изучения, реализации, безопасность, полезность. Архитектура...

Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Базовые понятия ИИ. Цель преподавания дисциплины. Терминология. Философские аспекты проблемы систем ИИ (возможность существования, безопасность, полезность). История развития систем ИИ. Архитектура и основные составные части систем ИИ. Различные подходы к построению систем ИИ. Вспомогательные системы нижнего уровня (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ИИ. Систе...

МГТУ. Введение. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.rn

-М.: ВИНИТИ, 1981. 163 с. Краткое содержание: Д. А. Бочвар Расселовы ядра с точки зрения системы G2 с двумя эпсилон-отношениями; О. М. Аншаков Логика B3 и булевы алгеьры; В. В. Вьюгин Алгоритмическая энтропия (сложность) конечных объектов и её применение к определению случайности и количества информации; М. И. Белецкий О математическом моделировании преобразований данных. I. Реляционные системы общего типа; В. Б. Борщев Логический подход к описа...

Методические указания содержат ряд лабораторных работ, целью выполнения которых является разработка пакета прикладных программ для комплексного оценивания состояния сложных систем на основе иммунокомпьютинга с использованием инструментария универсальных математических систем MATLAB и MatCad. Эти системы имеют дружественный интерфейс, реализуют множество стандартных и специальных математических операций, снабжены мощными графическими средствами и...