Кошкин Г.М., Пивен И.Г. Непараметрическая идентификация стохастических объектов

Монография, г. Хабаровск, РАН Дальневосточное отделение, 2009. — 336 с. Излагается подход к построению математических моделей стохастических объектов в условиях непараметрической неопределенности, когда об объекте и действующих возмущениях известна лишь информация общего характера. Книга, наряду с обширным теоретическим материалом, содержит ряд интересных примеров, приложений, разработанных методов и алгоритмов в различных областях знаний. Для специалистов, аспирантов и студентов, занимающихся обработкой информации, управлением, прогнозированием и фильтрацией. Оглавление
ПРЕДИСЛОВИЕ
ВВЕДЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЫ ОТ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
ОБЩИЕ ТЕОРЕМЫ СХОДИМОСТИ ФУНКЦИЙ ОТ СТАТИСТИК
ЯДЕРНЫЕ ОЦЕНКИ БАЗОВЫХ ФУНКЦИОНАЛОВ ПО НЕЗАВИСИМЫМ ВЫБОРКАМ
ОЦЕНИВАНИЕ ХАРАКТЕРИЗАЦИОННЫХ И ДОПОЛНЕННЫХ ФУНКЦИОНАЛОВ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД И ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ
ОЦЕНИВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛОВ ПО ЗАВИСИМЫМ ВЫБОРКАМ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
ПОСЛЕСЛОВИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ УТВЕРЖДЕНИЯ И ТЕОРЕМЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ ПРИМЕРЫ ЯДЕР
ПРИЛОЖЕНИЕ СПИСОК ПРИМЕРОВ ПРАКТИЧЕСКИХ ПРИЛОЖЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
УКАЗАТЕЛЬ ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ