• формат djvu
  • размер 4,87 МБ
  • добавлен 22 октября 2013 г.
Костылев А.А., Миляев П.В. и др. Статистическая обработка результатов экспериментов на микро-ЭВМ и программируемых калькуляторах
Костылев А.А., Миляев П.В., Дорский Ю.Д., Левченко В.К., Чикулаева Г.А. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1991. — 304 с.: ил. — ISBN 5-283-04479-3.
600dpi, OCR.
Рассмотрены математические модели физических и экономических экспериментов. Даются рекомендации по выбору схемы статистического анализа экспериментальных данных, приводятся сведения о статистических методах. Приведены многочисленные прикладные программы для микрокалькуляторов и микро-ЭВМ (на языках "бейсик", "квейсик", "фортран").
Для инженерно-технических работников, занимающихся обработкой экспериментальных данных и наблюдений.
Особенности построения и программного обеспечения измерительно-вычислительных систем на базе микро-эвм и программируемых микрокалькуляторов.
- Общие сведения об измерительно-вычислительных системах, используемых при проведении научных экспериментов.
- Особенности построения автоматизированных измерительно-вычислительных систем на базе микро-ЭВМ.
- Особенности программного обеспечения измерительно-вычислительных систем на базе микро-ЭВМ.
- Особенности применения программируемых микро-калькуляторов.
Предварительная обработка экспериментальных данных.
- Основные задачи предварительной обработки.
- Основные сведения из теории вероятностей и математической статистики.
- Исследование законов распределения экспериментальных данных.
- Оценка числовых характеристик и параметров распределений случайных величин и процессов.
- Проверка некоторых статистических гипотез о свойствах экспериментальных данных.
Элементы программного обеспечения предварительной обработки данных.
- Подпрограммы БНТР/РАФОС.
- Подпрограммы на языке "фортран''.
- Подпрограммы на языках "бейсик" и "квейсик".
- Программы для микрокалькуляторов.
Построение моделей источников экспериментальных данных методами регрессионного анализа.
- Задачи регрессионного анализа.
- Основные положения классического регрессионного анализа.
- Вычислительные алгоритмы метода наименьших квадратов.
- Регрессионный анализ простейших полиномиальных моделей.
- Особенности регрессионного анализа при нарушении базовых положений.
Элементы программного обеспечения регрессионного анализа.
- Подпрограммы БНТР/РАФОС.
- Подпрограммы на языке "фортран".
- Подпрограммы на языке "бейсик".
- Программы для микрокалькуляторов.
Приложение - Команды монитора.
Приложение - Описание экранного редактора К-52.