Донецьк, 2009. - 25 с.
Теорія випадкових процесів досліджує як дискретні, так і неперервні випадкові процеси, але у курсі, що викладається, більша частина уваги зосереджена на дискретних випадкових процесах, що обумовлено обмеженістю кількості часу за навчальним планом.
Теорія випадкових процесів складається з наступних змістовних модулів:
1. Основні поняття з теорії ймовірностей та класифікація випадкових процесів;
2. Ланцюги Маркова з дискретним часом та дискретною множиною станів;
3. Основні властивості станів марковського ланцюга;
4. Граничні теореми марковських ланцюгів;
5. Ланцюги Маркова з неперервним часом.
Вивчення курсу включає лекційні заняття, лабораторні роботи й самостійну роботу студентів, що забезпечує закріплення теоретичних знань і сприяє одержанню практичних навичок. У методологічному аспекті особлива увага приділена ефективному підходу до аналізу та моделюванню економічних стохастичних процесів, які найбільш адекватно відповідають на практиці функціонуванню об’єкту дослідження.
Теорія випадкових процесів досліджує як дискретні, так і неперервні випадкові процеси, але у курсі, що викладається, більша частина уваги зосереджена на дискретних випадкових процесах, що обумовлено обмеженістю кількості часу за навчальним планом.
Теорія випадкових процесів складається з наступних змістовних модулів:
1. Основні поняття з теорії ймовірностей та класифікація випадкових процесів;
2. Ланцюги Маркова з дискретним часом та дискретною множиною станів;
3. Основні властивості станів марковського ланцюга;
4. Граничні теореми марковських ланцюгів;
5. Ланцюги Маркова з неперервним часом.
Вивчення курсу включає лекційні заняття, лабораторні роботи й самостійну роботу студентів, що забезпечує закріплення теоретичних знань і сприяє одержанню практичних навичок. У методологічному аспекті особлива увага приділена ефективному підходу до аналізу та моделюванню економічних стохастичних процесів, які найбільш адекватно відповідають на практиці функціонуванню об’єкту дослідження.