Теоретические основы автоматизации управления
Автоматизация
  • формат djvu
  • размер 5,45 МБ
  • добавлен 12 мая 2012 г.
Кринецкий И.И. Автомат принимает решение
Научно-популярная литература, Москва, Машиностроение, 1977, 183 с.
Для современной техники характерен чрезвычайно быстрый темп развития автоматики, вершиной которой являются автоматические комплексы, применяемые в ракетно-космической технике. Наметились подходы к решению одной из сложнейших проблем — моделированию процессов головного мозга. Успешно проводятся исследования по созданию «обучающихся» автоматов, а также систем для обработки смысловой информации. Это уже прообразы «думающих» машин, т. е. машин, обладающих определенным «интеллектом». Такие машины находят применение в автоматизированных системах управления производством и отдельными отраслями народного хозяйства.
Из предисловия: Характерной особенностью современного этапа развития науки, промышленности и сельского хозяйства является широкое применение автоматизированных систем управления. Современная автоматизированная система состоит из большого количества автоматов, цифровых вычислительных машин, соединенных в единый комплекс управления, в котором координирующие действия и контроль осуществляет человек. Создание таких сложных систем стало возможным благодаря объединению усилий научных работников, инженеров и техников различных отраслей знаний. К ним, в первую очередь, следует отнести математиков, механиков, электриков, биологов, нейрофизиологов и психологов. В результате были созданы системы управления приспосабливающиеся к изменениям внешних условий, распознающие образы и принимающие решения без участия человека, что позволило автоматизировать как сложные технологические, так и некоторые организационно-экономические процессы. Рациональное сочетание автоматизации этих процессов позволяет создавать автоматизированные системы управления предприятиями и отраслями народного хозяйства. При решении проблем автоматизации процессов проектирования приходится встречаться с большими научными и техническими трудностями. Они заключаются в необходимости переработки огромного количества различной информации, организации процессов общения человека с цифровой вычислительной машиной и создании математического аппарата для описания процессов мышления.