Кубланов М.С. Математическое моделирование. Часть 1

Учебно-методическое пособие. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2007. - 84 с. Учебно-методическое пособие включает краткую теорию по моделированию систем и задания по лабораторным работам. Предназначено студентам специальностей 230105 - "Программное обеспечение ВТ и АС" и 010503 - "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", изучающих компьютерное моделирование.

Теоретические основы компьютерного математического моделирования: Анализ понятий, связанных с математическим моделированием, Компьютерное математическое моделирование: понятие, цели и этапы, Различные классификации математических моделей. Методика обучения учащихся общеобразовательной школы компьютерному моделированию в элективном курсе информатики: Анализ структуры образовательной области "Информатика", выявление места курса "Компьютерное мат...

Ульяновский государственный технический университет, 2002, 46 страниц. Основные понятия теории моделирования, сущность метода статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера, моделирование марковских цепей, моделирование систем массового обслуживания, структура информационно-вычислительных систем, построение математической модели информационной системы.

Лекции по дисциплине "моделирование систем", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Ченцов С.В., 2011 год. Содержание: 1. Общие понятия. Определения 2. Классификация систем и моделей. Модель типа «черный ящик». 3. Основы теории массового обслуживания. 4. Моделирование дискретных технологических процессов. Сети Петри. 5. Моделирование производственных процессов 6. Программная реализация алгоритмов имитационного моделирования систем

КубГТУ, ФКТАС. Компьютерное моделирование. 5 лабораторных работ: Моделирование случайных чисел. Моделирование случайных чисел с заданным законом распределения. Планирование машинных экспериментов. Моделирование системы массового обслуживания с одним устройством обслуживания. Моделирование системы управления запасами.

Учебное пособие. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. - 67 с. Излагается метод анализа разомкнутых экспоненциальных СеМО и его применение для расчета производительности распределенных информационных систем. Значительная часть материала (пример расчета, задание на проектирование) ранее не отражалась в учебной литературе. Содержание пособия отражает специальные разделы курсов "Моделирование систем", "Инфомационные сети". Пособие предназначено для студен...

Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук, Екатеринбург, 2011, 133 с. Специальность: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. УДК 004.94:538.9:544 Автор защищает: Линейно-масштабируемую реализацию МД с распараллеливанием по системам и интегрированием уравнений движения на графических процессорах. Метод экономичной «изохорной» МД-параметризации межчастичных потенциалов по эк...

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук, Екатеринбург, 2011, 24 с. УДК 004.94:538.9:544 Специальность: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Автор защищает: Линейно-масштабируемую реализацию МД с распараллеливанием по системам и интегрированием уравнений движения на графических процессорах. Метод экономичной «изохорной» МД-параметризации межчастичных потен...

Конспект лекций. -22 с. Содержание: Введение в системный анализ Системы реального мира Объекты и процессы реального мира как системы Состав и структура системы Иерархия систем. Внешняя среда Классификация систем Цели и критерии Проблемы и проблематика Цель как обратная сторона проблемы Критерии как количественные характеристики целей Моделирование и его виды Методы познания действительности Логическая схема познания действительности Методы познан...

М.: Едиториал УРСС, 2004. - 152 с. (изд. 4-е., испр. ) В первой части автор на примерах из физики, химии, экологии показывает, как составляют и анализируют дифференциальные модели. Таким образом, первая часть является введением в качественные методы исследования дифференциальных уравнений. Вторая часть посвящена задачам, когда качественный анализ затруднен или невозможен и требуется прямое компьютерное моделирование процесса. Здесь рассматривают...