Кункин С.Н., Кузнецов П.А. и д.р. Математические методы обработки экспериментальных данных

Практикум

формат pdf
размер 472.95 КБ
добавлен 01 февраля 2011 г.

Кункин С.Н., Кузнецов П.А. и д.р. Математические методы обработки экспериментальных данных

Издательство: редакционно-издательский совет Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2002 г.
формат:pdf;
количество страниц: 68
Расчетные задания. Методические указания к практическим занятиям. Рассмотрены основные понятия и методы обработки экспериментальных данных, применяемых в исследованиях различных технологических процессов в машиностроении. Методика использования математических методов для обработки данных поясняется на конкретных
примерах. Представлен банк заданий для самостоятельной работы студентов.
Предназначены для студентов пятого курса механико-машиностроительного факультета в рамках подготовки инженеров и магистров.

Похожие разделы

Смотрите также

Валишин А.А., Рыкова Л.В., Филиппова О.В. Математические методы обработки результатов эксперимента (введение в математическую статистику). Часть II

формат djvu
размер 1.3 МБ
добавлен 27 декабря 2011 г.

Под.ред. проф. Карташова Э.М. М.: ИПЦ "МИТХТ". 2001г. 61с. Учебно-методическое пособие. Учебно-методическое пособие по математической статистике является продолжением ранее изданного в МИТХТ пособия Л.В Рыковой «Математические методы обработки результатов эксперимента», ч I. В тексте приведено большое количество примеров, иллюстрирующих и дополняющих теоретический материал. В приложении приведены краткие статистические таблицы, необходимые для ре...

Галанов Ю.И. Математическая статистика

формат pdf
размер 885.79 КБ
добавлен 12 ноября 2011 г.

Томск: Изд-во ТПУ, 2010. - 80 с. В пособии рассмотрены основные статистические процедуры для представления и предварительной обработки статистических данных, методы точечного и интервального оценивания неизвестных параметров распределений, принципы проверки статистических гипотез. В разделе "Исследование зависимостей" рассмотрены принципы проведения однофакторного, корреляционного и регрессионного анализа, условия их корректного применения для чи...

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

формат djvu
размер 8.68 МБ
добавлен 27 сентября 2010 г.

9-е изд., стереотипное. Москва: Высшая школа, 2004. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов. Может быть полезно лицам, применяющим вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

формат djvu
размер 8.94 МБ
добавлен 18 сентября 2011 г.

12 изд., перераб. – М.: Высшее образование, 2006. – 476 с. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов. Может быть полезно лицам, применяющим вероятностные и статистические методы при решении практических задач...

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика

формат djvu
размер 5.52 МБ
добавлен 24 января 2008 г.

9-е изд., стер. - М.: Высшая школа, 2003. - 479 с. Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач. Основные понятия теории вероятностей Те...

Елисеева И.И, Князевский В.С. и др. Теория статистики с основами теории вероятностей

формат djvu
размер 6.87 МБ
добавлен 27 мая 2009 г.

Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений. Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа временных рядов, прогнозирование на их основе. Показано значение стат...

Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни

формат djvu
размер 5.62 МБ
добавлен 18 сентября 2010 г.

(1988) Книга английских учёных является введением в математические методы анализа разнообразных моделей случайных данных, которые можно интерпретировать в терминах времени жизни. В работе обобщены и доступно представлены новые результаты в этой области математической статистики, имеющей широкий спектр приложений: в экономике, социологии, теории надёжности. Для специалистов в области математической статистики и ее приложений, студентов вузов.

Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул

формат djvu
размер 6.03 МБ
добавлен 30 декабря 2008 г.

Учебное пособ. для вузов. -2-е изд., -М.: Высш. школа, 1988. -239с., ил. Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдения. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Освещена методика планирования и обработки активных эксперементов. Даны основы дисперсионного анализа.

Протасов К.В. Статистический анализ экспериментальных данных

формат djvu
размер 1.27 МБ
добавлен 01 сентября 2011 г.

-М.: Мир, 2005. -142 с. В книге изложен вероятностный подход к описанию погрешностей и представлены простейшие распределения. Рассматривается функция распределения случайной переменной, проблема распространения ошибок, выборка экспериментальных данных, среднее и дисперсия выборки, распределение "Хи-квадрат" и Стьюдента. Представлен целый ряд методов, используемых при углублённом анализе экспериментальных данных в различных ситуациях.