Habrahabr.ru, 2016. — 60 с.
«Материал, рассказанный нашим коллегой Константином Лахманом,
обобщает историю развития нейросетей, их основные особенности и
принципиальные отличия от других моделей, применяемых в машинном
обучении. Также речь пойдёт о конкретных примерах применения
нейросетевых технологий и их ближайших перспективах. Лекция будет
полезна тем, кому хочется систематизировать у себя в голове все
самые важные современные знания о нейронных сетях.
Константин Лахман закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается нейросетевыми технологиями, используемыми в компьютерном зрении.»
Константин Лахман закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается нейросетевыми технологиями, используемыми в компьютерном зрении.»