Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, 2012. — 216 c.
Учебное пособие состоит из пяти глав.
В первой главе «Научно-методологические основы составления агрометеорологических оценок и прогнозов» определена роль количественных оценок и прогнозов в системе оперативного агрометеорологического обеспечения аграрного сектора страны, дано краткое описание статистических, динамико-статистических и синоптико-статистических методов оценок и прогнозов, изложены методы оценки оправдываемости оперативных, а также новых и усовершенствованных методов прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур.
Во второй главе «Статистические методы агрометеорологических оценок и прогнозов» рассмотрены основные статистические методы агрометеорологических прогнозов, используемых в оперативном агрометеорологическом обслуживании сельскохозяйственных производителей: прогнозов оптимальных сроков сева и состояния озимых культур осенью, долгосрочных прогнозов перезимовки и состояния озимых зерновых культур весной, прогнозов запасов продуктивной влаги в почве весной, прогнозов теплообеспеченности вегетационного периода, прогнозов сроков наступления основных фаз развития и созревания зерновых культур, прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур, прогнозов агрометеорологических условий уборки зерновых культур, прогнозов оптимальных
режимов орошения, прогнозов оптимальных доз азотных удобрений под зерновые культуры.
В третьей главе «Динамико-статистические методы оценки условий вегетации и прогноза урожайности сельскохозяйственных культур» дано описание динамической модели продукционного процесса растений, описывающей процессы фотосинтеза, дыхания и роста растений. Изложен динамико-статистический метод прогноза урожайности и валового сбора основных сельскохозяйственных культур
на основе двух прогнозов: прогноза тенденции урожайности с помощью метода гармонических весов и оценки случайных отклонений от нее, рассчитанной с помощью динамической модели.
В четвертой главе «Синоптико-статистические методы агрометеорологических прогнозов» изложены основы синоптико-статистического метода оценки урожайности зерновых культур до их сева, направленные на увеличение заблаговременности и эффективности прогнозов. Показаны различные подходы в использовании параметров циркуляции атмосферы и теплового состояния океанов в осенне-зимний период в качестве предикторов в агрометеорологических прогнозах.
В пятой главе «Реализация методов оценок и прогнозов на основе современных компьютерных технологий» приводится описание информационно-прогностической системы (ИПС), позволяющей в автоматизированном режиме осуществлять подготовку оперативной агрометеорологической продукции с целью обеспечения АПК России. Показаны основные функции ИПС: обработка агрометеорологических телеграмм, формирование информационных таблиц с метеорологической, агрометеорологической, статистической информацией и составление в оперативном режиме.
В первой главе «Научно-методологические основы составления агрометеорологических оценок и прогнозов» определена роль количественных оценок и прогнозов в системе оперативного агрометеорологического обеспечения аграрного сектора страны, дано краткое описание статистических, динамико-статистических и синоптико-статистических методов оценок и прогнозов, изложены методы оценки оправдываемости оперативных, а также новых и усовершенствованных методов прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур.
Во второй главе «Статистические методы агрометеорологических оценок и прогнозов» рассмотрены основные статистические методы агрометеорологических прогнозов, используемых в оперативном агрометеорологическом обслуживании сельскохозяйственных производителей: прогнозов оптимальных сроков сева и состояния озимых культур осенью, долгосрочных прогнозов перезимовки и состояния озимых зерновых культур весной, прогнозов запасов продуктивной влаги в почве весной, прогнозов теплообеспеченности вегетационного периода, прогнозов сроков наступления основных фаз развития и созревания зерновых культур, прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур, прогнозов агрометеорологических условий уборки зерновых культур, прогнозов оптимальных
режимов орошения, прогнозов оптимальных доз азотных удобрений под зерновые культуры.
В третьей главе «Динамико-статистические методы оценки условий вегетации и прогноза урожайности сельскохозяйственных культур» дано описание динамической модели продукционного процесса растений, описывающей процессы фотосинтеза, дыхания и роста растений. Изложен динамико-статистический метод прогноза урожайности и валового сбора основных сельскохозяйственных культур
на основе двух прогнозов: прогноза тенденции урожайности с помощью метода гармонических весов и оценки случайных отклонений от нее, рассчитанной с помощью динамической модели.
В четвертой главе «Синоптико-статистические методы агрометеорологических прогнозов» изложены основы синоптико-статистического метода оценки урожайности зерновых культур до их сева, направленные на увеличение заблаговременности и эффективности прогнозов. Показаны различные подходы в использовании параметров циркуляции атмосферы и теплового состояния океанов в осенне-зимний период в качестве предикторов в агрометеорологических прогнозах.
В пятой главе «Реализация методов оценок и прогнозов на основе современных компьютерных технологий» приводится описание информационно-прогностической системы (ИПС), позволяющей в автоматизированном режиме осуществлять подготовку оперативной агрометеорологической продукции с целью обеспечения АПК России. Показаны основные функции ИПС: обработка агрометеорологических телеграмм, формирование информационных таблиц с метеорологической, агрометеорологической, статистической информацией и составление в оперативном режиме.