Лекции - Представление знаний в ИС

Содержание лекций: * Введение в искусственный интеллект. * Введение и представление знаний. * Продукционные правила. * Семантические сети и фреймы. * Представление знаний и процедура вывода с помощью логики предикатов. * системы нечеткого рассуждения. Воронежский институт высоких технологий - АНОО ВПО. Воронеж 2009 год. 35 стр.

Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний сема...

Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр, направления Информационные технологии и информационная безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных системах, модели представления знаний, организация знаний, вероятность и нечеткая логика в экспертных системах, самообучающиеся системы, инструментальные средства построения экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная цепочка рассужденийrn

Тема работы: Семантическая сеть как модель представления знаний. История, типы отношений, работа с семантическими сетями.

База знаний и данных. Понятие модели. Логические модели. Модели знаний на основе продукций. Фреймовая модель знаний. Семантические сети. Машина вывода. Понятие формальной системы. Примеры стратегии вывода. Как функционирует машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Извлечение знаний от многих экспертов. Проблема непротиворечивости формализованной базы знаний. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Инструментальные средства создания эксп...

Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Семантические сети. Виды элементов семантических сетей. Особенности теоретико-множественных отношений. Представление структуры понятий. Представление событий Семантических сетей. Процедура вывода с применением семантических сетей. Иерархические семантические сети (ИСС). Фреймы. Виды фреймов. Способы означивания фрейма прототипа (или) способы получения значений во фрейме экземпляре. Особенности логического вывода.

Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

МГТУ. Введение. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.rn

Мир, 1989. 220 с ISBN 5-03-000685-0. Книга является переводом второго тома 10-томной серии по инженерии знаний, написанной крупными японскими специалистами в области искусственного интеллекта. Знания и их представления. Представление знаний правилами и логический вывод. Представление знаний фреймами и вывод. Представление знаний семантическими цепями и вывод. Представление знаний и получение выводов с помощью логики предикатов. Представление и ис...