Учебное пособие. — СПб.: СПбГТУРП, 2015. — 94 с.
В пособии излагаются материалы по курсу «Имитационное
моделирование».
Учебное пособие предназначено для использования студентами, обучающимися на кафедре прикладной математики и информатики по направлениям подготовки бакалавров: 010400 (01.03.02) «Прикладная математика и информатика». Содержание
Предмет и содержание курса
Основные определения и типы моделей
Основные понятия имитационного моделирования
Основные функции ИМ
Типовые задачи, решаемые средствами компьютерного моделирования
Системы имитационного моделирования
Структурный анализ процесса (определение структуры)
Использование регрессионного и корреляционного анализа для моделирования систем
Понятие корреляционного и регрессионного анализа
Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения
Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина-Уотсона
Построение уравнения степенной регрессии
Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии
Оптимизация и оптимизационные модели
Основные понятия
Конструирования целевой функции
Многомерный и одномерный поиск оптимума
Оптимизационные модели
Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей
Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными
Геометрическая интерпретация ОЗЛП
Симплексный метод решения ОЗЛП
Пример решения ОЗЛП симплексным методом
Двойственная задача ЛП
Решение двойственной задачи ЛП
Свойства объективно обусловленных оценок и их анализ
Разработка производственной программы фирмы
Моделирование систем массового обслуживания
Общие понятия систем массового обслуживания
Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
Одноканальная СМО с ожиданием
Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием
Альтернативные подходы к созданию имитационных моделей
Параллельное и распределенное моделирование
Непрерывное моделирование
Комбинированное непрерывно-дискретное моделирование
Моделирование по методу Монте-Карло. Статистическое моделирование систем
Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
Моделирование системы управления запасами
Постановка задачи
Транспортные задачи линейного программирования
Постановка задачи
Алгоритм метода потенциалов
Теория принятия решений
Основные понятия
Принятие решений в условиях полной определенности
Принятие решений в условиях риска
Учебное пособие предназначено для использования студентами, обучающимися на кафедре прикладной математики и информатики по направлениям подготовки бакалавров: 010400 (01.03.02) «Прикладная математика и информатика». Содержание
Предмет и содержание курса
Основные определения и типы моделей
Основные понятия имитационного моделирования
Основные функции ИМ
Типовые задачи, решаемые средствами компьютерного моделирования
Системы имитационного моделирования
Структурный анализ процесса (определение структуры)
Использование регрессионного и корреляционного анализа для моделирования систем
Понятие корреляционного и регрессионного анализа
Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения
Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина-Уотсона
Построение уравнения степенной регрессии
Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии
Оптимизация и оптимизационные модели
Основные понятия
Конструирования целевой функции
Многомерный и одномерный поиск оптимума
Оптимизационные модели
Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей
Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными
Геометрическая интерпретация ОЗЛП
Симплексный метод решения ОЗЛП
Пример решения ОЗЛП симплексным методом
Двойственная задача ЛП
Решение двойственной задачи ЛП
Свойства объективно обусловленных оценок и их анализ
Разработка производственной программы фирмы
Моделирование систем массового обслуживания
Общие понятия систем массового обслуживания
Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
Одноканальная СМО с ожиданием
Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием
Альтернативные подходы к созданию имитационных моделей
Параллельное и распределенное моделирование
Непрерывное моделирование
Комбинированное непрерывно-дискретное моделирование
Моделирование по методу Монте-Карло. Статистическое моделирование систем
Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
Моделирование системы управления запасами
Постановка задачи
Транспортные задачи линейного программирования
Постановка задачи
Алгоритм метода потенциалов
Теория принятия решений
Основные понятия
Принятие решений в условиях полной определенности
Принятие решений в условиях риска