Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - 155 с.
Курс лекций "Математические методы распознавания образов" предназначен для студентов специальности 010500 "Прикладная математика и информатика". В работе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной системы признаков в случае малой неопределенности исходных данных (детерминистский подход) и в случае большой неопределенности исходных данных вероятностного характера (статистический подход). Данный курс лекций может быть также полезен студентам и аспирантам других специальностей, которые хотят познакомиться с теорией распознавания образов. Для активного усвоения курса от читателя требуется знание основ линейной алгебры, элементов функционального анализа, теории вероятностей и математической статистики, методов оптимизации.
Курс лекций "Математические методы распознавания образов" предназначен для студентов специальности 010500 "Прикладная математика и информатика". В работе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной системы признаков в случае малой неопределенности исходных данных (детерминистский подход) и в случае большой неопределенности исходных данных вероятностного характера (статистический подход). Данный курс лекций может быть также полезен студентам и аспирантам других специальностей, которые хотят познакомиться с теорией распознавания образов. Для активного усвоения курса от читателя требуется знание основ линейной алгебры, элементов функционального анализа, теории вероятностей и математической статистики, методов оптимизации.