Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат doc, exe, xls, txt
  • размер 339.36 КБ
  • добавлен 29 января 2011 г.
Луценко Е.В. Программа численного моделирования объединения двух систем натуральных чисел, основанных на базовых элементах, являющихся простыми числами, при разных уровнях сложности систем. Статья с описанием теории
Программа обеспечивает:
Задание в диалоге двух диапазонов простых чисел, являющихся базовыми элементами 1-й и 2-й систем, а также задание диапазона изменения M (ограничения на сложность подсистем - составных чисел).
Для всех M:
Генерацию простых чисел без повторов в заданных диапазонах, являющихся соответственно базовыми элементами 1-й и 2-й системы.
Объединение множеств простых чисел, являющихся базовыми элементами 1-й и 2-й систем, и формирование множества базовых элементов объединенной системы (без повторов).
Генерацию на основе простых чисел, являющихся базовыми элементами 1-й и 2-й системы, составных натуральных чисел, являющихся произведениями 2, 3,. , M простых чисел и образующих вместе с базовыми простыми числами 1-ю и 2-ю системы.
Генерацию на основе простых чисел, являющихся базовыми элементами объединенной системы, составных натуральных чисел, являющихся произведениями 2, 3,. , M простых чисел и образующих вместе с базовыми простыми числами объединенную систему.
Поиск в объединенной системе составных чисел, которых нет ни в одной из исходных систем. Эти числа и составляют новую подсистему, образование которой и представляет собой системный эффект, возникающий при этом объединении, нарушающую аддитивность объединения систем и отличающую операцию объединения систем в системном обобщении теории множеств (проф. Е. В. Луценко) от объединения множеств в классической теории множеств.
Количественный расчет коэффициентов эмерджентности Хартли для 1-й, 2-й и объединенной локальных систем и обобщенного коэффициента эмерджентности Хартли, отражающего величину системного эффекта, возникающего при объединении этих двух числовых систем, образованных на простых числах заданных диапазонов. Печать поэлементного состава 1-й, 2-й и объединенной систем, а также подсистемы системного эффекта по уровням иерархии.
Похожие разделы
Смотрите также

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. Системы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.15 МБ
  • добавлен 08 ноября 2010 г.
Конспект лекций. - Челябинск: ЮУрГУ, кафедра систем управления, 2004. -85 с. В пособии рассмотрены теоретические и практические вопросы построения различных систем с элементами искусственного интеллекта; приведены логические модели и фреймы для представления знаний, примеры построения систем искусственного интеллекта; рассмотрены вопросы распознавания образов, приведены алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения и моделях вос...

Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 532.56 КБ
  • добавлен 19 февраля 2009 г.
Учеб. пособие: в 2-х. В части 1 настоящего пособия рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта, прикладных систем искусственного интеллекта, методы представления и обработки знаний, вопросы построения экспертных систем, общие сведения о методах приобретения знаний и инструментарии для создания экспертных систем, дано краткое описание возможностей и особенностей инструментального ПО ESWin для создания экспертных систем. Учебное посо...

Интеллектуальные системы 2006, Том 10, выпуск 1-4

  • формат pdf, doc
  • размер 4.63 МБ
  • добавлен 07 октября 2011 г.
М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2006. - 760с. Предлагаемый юбилейный выпуск журнала "Интеллектуальные системы" посвящен научному направлению на механико-математическом факультете МГУим. М.В. Ломоносова теории интеллектуальных систем и ее приложений. В этом выпуске описаны все основные направления, развиваемые на кафедре Математической теории интеллектуальных систем и лаборатории Проблем теоретической кибернетики механико-математического факультета...

Кудрявцев В.Б., Гасанов Э.Э., Подколзин А.С. Введение в теорию интеллектуальных систем

  • формат djvu
  • размер 3.58 МБ
  • добавлен 12 декабря 2009 г.
Издательство: МАКС Пресс Год издания: 2006 Страниц: 208 Учебное пособие написано на основе специального курса «Теория интеллектуальных систем», читаемого на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. В книге дается представление об основных разделах теории интеллектуальных систем, таких как распознавание образов, теория баз данных и математическая логика. Для студентов, аспи...

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

  • формат doc
  • размер 13.92 МБ
  • добавлен 18 мая 2009 г.
Учебное пособие. – Краснодар: КубГАУ, 2004. –633 с. Пособие состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы си...

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

  • формат doc
  • размер 14 МБ
  • добавлен 16 июня 2009 г.
Учебное пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –645 с. Пособие (с грифами УМО и Министерства) состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуал...

Луценко Е.В. Учебная программа поиска дружественных чисел

  • формат txt
  • размер 111.81 КБ
  • добавлен 06 июля 2009 г.
Приводится исполнимый модуль учебной программы с откомментированным исходным текстом на языке xBase++, обеспечивающий поиск дружественных чисел в широком диапазоне с выводом результатов поиска в текстовый файл (пример такого файла тоже приводится). Числа j1 и j2 называются дружественными, если число j2 равно сумме делителей j1, а число j1 равно сумме делителей j2.rn

Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем

  • формат djvu
  • размер 5.34 МБ
  • добавлен 29 августа 2011 г.
М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. 432 с. - ISBN: 978-5-279-03412-3, 978-5-16-004033-2 Об авторе: Рыбина Галина Валентиновна - профессор кафедры кибернетики МИФИ. В учебном пособии даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определе...

Семенов Н.А. Интеллектуальные информационные системы

  • формат doc
  • размер 251.75 КБ
  • добавлен 20 апреля 2011 г.
Учебное пособие. 1-е изд. Тверь: ТГТУ, 2004. 100 стр. Учебное пособие содержит теоретические и практические аспекты теории интеллектуальных информационных систем. Материал пособия охватывает вопросы, связанные с построением экспертных систем, систем поддержки принятия решений и экономических советующих систем на основе результатов современных исследований. Предназначено для студентов и магистрантов, изучающих дисциплину «Интеллектуальные информац...

Семиотика и информатика. Выпуск 17 под ред. А.И.Михайлова

Статья
  • формат pdf
  • размер 5.13 МБ
  • добавлен 29 ноября 2010 г.
-М.: ВИНИТИ, 1981. 190 с. Периодический сборник посвящён разнообразным вопросам моделирования и применения знаковых систем. Краткое содержание: Лотман Ю. М. Мозг - текст - культура - искусственный интеллект; Лукацкий А. М., Томашпольский А. М. К оптимизации характеристик одной модели ИПС; Гусаков В. Я., Гусакова С. М. Динамические алгебраические системы как математическая модель банка данных; Гитлина Л. С., Голендер В. Е., Розенблит А. Б. Обобщен...